들으면서 알아가는, 신희찬의 BIM / Value Engineering 이야기 시즌 2
2024/05 희찬쌤과 그리피스 공원 (Griffith Park) 등산 - link
신희찬의 BIM 이야기 시즌2, QnA - Live link
#신희찬 의 #BIM 이야기 시즌2, QnA 1/2 AI와 BIM 무엇을 어떻게 준비할까?
00:00 - 배경설명, 시작하면서
....................
02:03 - 댓글 읽기
02:41 - 피드백1: "강의 감사합니다!!"
03:15 - 피드백2: "AI와 BIM 변화?"
04:05 - AI의 개념 & 현업에서 준비하는 AI
07:59 - AI의 이해는, 도메인(디자인)의 이해로 시작되고 마무리된다.
12:03 - AI를 준비 내용들, 무엇이 다루어질 수 있나?
19:29 - 신뢰할 수 있는 데이터 준비 중요성
23:08 - 요약하면
26:37 - 데이터와 LLM 모델
28:50 - 프라이버시 이슈
33:32 - 문제에 맞는 방법론을 쓸 것
35:36 - 현실적인 AI 준비 방법은?
41:30 - 시뮬레이션에서 AI가 같은 의미는? 사례들은?
44:45 - 비판적으로 바라보면, 현실적인 관점들
50:00 - 요약하면
53:24 - 마무리
#신희찬 의 #BIM 이야기 시즌2, QnA 2/2 디자인 BIM & 시공 BIM
00:00 - 피드백3: 디자인 BIM & 시공 BIM
01:16 - 배경 설명
03:45 - 예를 들면
05:26 - 디자인 BIM의 문제점
08:52 - LOD Spec에 대해서
12:53 - QA의 중요성
13:59 - "그런 프로세스니까 가능하지?"
17:37 - BIM의 핵심은 정보관리 & 신뢰도
20:15 - 현실에서 사용되는 BIM...
21:02 - NJ's 중간 요약
23:02 - BIM을 바라보는 관점에서, LOD 개념
24:36 - 결국 QA 프로세스의 구축
....................
26:27 - 질문: 간섭체크에 관해
28:45 - 간섭의 예를 들면
31:48 - 질문자 피드백
....................
32:26 - 질문: 해외사례는?
32:58 - COBie(Construction Operations Building Information Exchange)
35:26 - 사례: willow(https://willowinc.com/)
37:09 - 사례: Meta(Facebook)
38:28 - 결국, 디자이너들도 데이터를 적극적으로 다뤄야 한다.
43:31 - 질문: 데이터 호환
46:54 - 질문: 데이터 패키징
49:07 - 또 다른 간섭과 LOD 사례
51:34 - BIM도 데이터 구조의 이야기
52:43 - 내 데이터에 대한 이해를 높이는 것이 첫 단추이다!
54:18 - BIM 프로세스의 관성을 만들자!
55:08 - 코디네이션! 다른 도메인의 이해가 중요하다!
58:04 - 핵심은 변하지 않는다, 핵심을 학습하자.
01:00:18 - 마무리
01:02:26 - 가장 중요한 태도는??
신희찬의 BIM 이야기 시즌2, 통합되어 가는 설계 BIM + 시공 BIM - Live link
1/6 - 신희찬의 BIM 이야기 시즌 1 & 2 소개 / 시공 BIM의 최근 트렌드
00:00 - 시작
00:54 - 신희찬의 BIM 톡 유용한 자료 링크 소개
03:57 - 신희찬의 BIM 벨류 엔지니어링 시리즈를 생각해 보면...
.....................
06:28 - 들으면서 이해하는, 시작하는 BIM 벨류 엔지이너링 이야기
08:04 - 발표시작: "BIM 트렌드와 우리의 자세"
09:25 - BIM의 활용을 굳이 나누어 보면... Design BIM(설계 빔), Fabrication BIM(시공 빔)
12:53 - Programming, Concept Design, Analysis, Documentation...
14:49 - BIM, 건물의 생애 주기와 변화되는 지점들
17:33 - 데이터관리의 문제와 요구되는 변화
20:45 - 현재 추세와 앞으로의 BIM 방향성 예상...
2/6 - 시공 BIM의 최근 트렌드
00:00 - 현재 추세와 앞으로의 BIM 방향성 예상과 예제
05:11 - BIM, 데이터의 연계성, Revit 2024 예를 들면
08:37 - BIM의 사용 핵심 이유
10:57 - BIM을 운영하는 능력은?
14:08 - BIM 메너저의 덕목은?
16:00 - 지속가능한 자산으로서의 BIM
.....................
16:37 - 중간 피드백
17:45 - 디자인과 정보의 코드화
19:29 - Q: BIM 패러다임 변화에 따라서 우리가 경험할 장단점은?
20:05 - 장점: 제품으로서의 BIM
21:02 - 단점: 더 많은 코디네이션의 필요
3/6 - 변해가는 BIM의 생태계와 가치
00:00 - Q: BIM 패러다임 변화에 따라서 우리가 집중해야 할 부분? 코디네이션!
02:23 - 소프트웨어 개발 방향과 BIM의 방향성
03:48 - 정보를 이해하는 하나의 현실적인 관점
06:08 - 코디네이션의 정의: 데이터를 만들고 운영
07:49 - Q: 정보의 재사용 실무 예
09:23 - A: 실무 정보 관리에 대해
12:44 - 목적에 맞는 데이터의 추출과 관리
14:24 - 정보의 코디네이트 & 모델링
15:40 - 정보 템플릿에 관해서
19:28 - BIM 핵심: 정보의 커뮤니케이션
4/6 - 변해가는 BIM의 생태계와 가치
00:00 - Q: 시공 BIM의 정보 업데이트와 LOD
02:22 - LOD 정보의 해상도로의 이해
03:42 - 예를 들면
04:30 - BIM 이해와 실무 이해의 상관관계
05:16 - LOD에 대한 현실적 생각
08:24 - LOD 예를 들면
.....................
10:19 - 비싼 제품들의 개발 유지관리를 생각해 보면, feat. git
13:50 - BIM 소프트웨어에서 시작하지 말고, DATA에서 시작해 보면
14:52 - 정보의 책임 소지
15:22 - BIM 구현과 소프트웨어의 공통점 그리고 예
17:32 - 극도로 시각화에 의존한 데이터...
18:01 - 데이터 어뎁터
5/6 - Hangzhou Greenland 프로젝트 소개
00:00 - 시공을 위한 디자인 BIM의 활용
00:37 - Hangzhou Greenland 프로젝트 소개
05:52 - 프로젝트의 히스토리
07:15 - Bridge and Drape Roof 설명
10:16 - Surface development
12:02 - Panelization & Dynamics & Constraint
13:32 - Deformation
15:18 - Optimization, 최적화의 의미
17:29 - 요약 & 바하인드 스토리
6/6 - 변해가는 BIM의 생태계와 가치 그리고 질문
00:00 - 질문과 피드백
00:34 - 신희찬 선생님 피드백
01:39 - 신희찬의 BIM 이야기 시리즈를 기획하게 된 계기
05:42 - 시청자 질문 Q: 전환설계에 관해서 & 한국 현실에서의 준비
07:25 - A: 변화의 방향성 & 관심사에 맞춰서
08:50 - 유념할 점은?
.....................
10:09 - 설득 방법 고민과 전략
12:39 - 내가 설계 회사에 있다면...
14:03 - 회사를 설득한다면...
.....................
14:50 - 마무리
통합되어 가는 설계 BIM + 시공 BIM QnA - live link
QnA 1/2 AI와 BIM 무엇을 어떻게 준비할까?
00:00 - 배경설명, 시작하면서
....................
02:03 - 댓글 읽기
02:41 - 피드백1: "강의 감사합니다!!"
03:15 - 피드백2: "AI와 BIM 변화?"
04:05 - AI의 개념 & 현업에서 준비하는 AI
07:59 - AI의 이해는, 도메인(디자인)의 이해로 시작되고 마무리된다.
12:03 - AI를 준비 내용들, 무엇이 다루어질 수 있나?
19:29 - 신뢰할 수 있는 데이터 준비 중요성
23:08 - 요약하면
26:37 - 데이터와 LLM 모델
28:50 - 프라이버시 이슈
33:32 - 문제에 맞는 방법론을 쓸 것
35:36 - 현실적인 AI 준비 방법은?
41:30 - 시뮬레이션에서 AI가 같은 의미는? 사례들은?
44:45 - 비판적으로 바라보면, 현실적인 관점들
50:00 - 요약하면
53:24 - 마무리
QnA 2/2 디자인 BIM & 시공 BIM
00:00 - 피드백3: 디자인 BIM & 시공 BIM
01:16 - 배경 설명
03:45 - 예를 들면
05:26 - 디자인 BIM의 문제점
08:52 - LOD Spec에 대해서
12:53 - QA의 중요성
13:59 - "그런 프로세스니까 가능하지?"
17:37 - BIM의 핵심은 정보관리 & 신뢰도
20:15 - 현실에서 사용되는 BIM...
21:02 - NJ's 중간 요약
23:02 - BIM을 바라보는 관점에서, LOD 개념
24:36 - 결국 QA 프로세스의 구축
....................
26:27 - 질문: 간섭체크에 관해
28:45 - 간섭의 예를 들면
31:48 - 질문자 피드백
....................
32:26 - 질문: 해외사례는?
32:58 - COBie(Construction Operations Building Information Exchange)
35:26 - 사례: willow(https://willowinc.com/)
37:09 - 사례: Meta(Facebook)
38:28 - 결국, 디자이너들도 데이터를 적극적으로 다뤄야 한다.
43:31 - 질문: 데이터 호환
46:54 - 질문: 데이터 패키징
49:07 - 또 다른 간섭과 LOD 사례
51:34 - BIM도 데이터 구조의 이야기
52:43 - 내 데이터에 대한 이해를 높이는 것이 첫 단추이다!
54:18 - BIM 프로세스의 관성을 만들자!
55:08 - 코디네이션! 다른 도메인의 이해가 중요하다!
58:04 - 핵심은 변하지 않는다, 핵심을 학습하자.
01:00:18 - 마무리
01:02:26 - 가장 중요한 태도는??
들으면서 알아가는, 신희찬의 BIM / Value Engineering 이야기 시즌 1
2020_11_15 잡담 그리고 #신희찬의 빔 이야기
00:00 - 잡담
41:35 - 신희찬의 빔 이야기!
2020_08_22 #신희찬의 BIM 이야기 : Cold Bending
신희찬 님을 모시고, 한국에는 많이 알려지지 않은 시공법 중 하나인 "Cold Bending" 기술에 대해서, 파라메트릭(Parametric) 기술과 함께 이야기해보는 시간을 가져요! - link
2020/03/22/ Live #신희찬, 02 - link
2020/03/22/ Live #신희찬, 01 - link
SmallTalk 03, 신희찬, 빔(BIM)과 컴퓨테이셔널디자인(Computational Design)질문 답변 그리고 수다
신희찬, 빔(BIM)과 컴퓨테이셔널디자인(Computational Design)질문 답변 그리고 수다 1/2 - link
신희찬, 빔(BIM)과 컴퓨테이셔널디자인(Computational Design)질문 답변 그리고 수다 2/2 - link
SmallTalk 02, 신희찬, 우리의 피드백 그리고 잡담
SmallTalk 02 ,신희찬 Arup 가는 길, 사무실 구경
크리스마스 휴가를 맞이하여, 심희찬님의 사무실, Arup을 방문했습니다! - link
SmallTalk 02, 신희찬, 구독자 피드백 1/2 - link
SmallTalk 02, 신희찬, 구독자 피드백 2/2 - link
SmallTalk 02, 신희찬, 우리의 피드백 그리고 잡담 1/3 - link
SmallTalk 02, 신희찬, 우리의 피드백 그리고 잡담 2/3 - link
SmallTalk 02, 신희찬, 우리의 피드백 그리고 잡담 3/3 - link
Talk 01, 신희찬,
안녕하세요, BIM 전문가, 신희찬 디자이너와의 토크를 공유합니다. BIM과 Value engineering 등 건축설계, 시공현장의 등의 경험과, 그에 따른 다양한 생각들을 비디오로 담아 봤습니다.
1/9 나의 소개 및 내가 생각하는 BIM - link
1:30 - 신희찬
6:10 - 트림블(Trimble)에서 하는 일(BIM / Information management)
8:37 - 설계 / 시공 중 어느 부분에 속해 있는지?
8:50 - BIM을 어떻게 정의하는지?
10:00 - BIM을 통해 디자인에 구체적으로 어떤식으로 개입하는지
12:12 - 기존의 축적된 경험 또한 데이터다! / 데이터를 매니징하는 작업 = BIM
13:12 - BIM에 대한 오해
14:00 - 예전 상황 예시와 BIM을 적용하며 나타날 수 있는 장점
2/9 BIM을 하고 싶은 학생에게 - link
1:20 - BIM / 직장취직은 잘된다!
1:32 - BIM을 접하는 자세 / 학생들이 유의해야하는 것
2:12 - 학생들은 BIM을 하기위해 어떻게 준비해야할까?
4:51 - 망치를 잡아야하는데 드라이버 헤드로 못질 하지말자
(꼭 하나의 툴의 마스터가 될 필요는 없다. 필요한 상황에 필요한 수단)
6:49 - 학생들을 위한 BIM 가이드라인(재생산 할 수 있는 정보화)
11:05 - BIM회사에 학생들이 지원할 때 어떤식으로 준비해야하는지?
12:47 - 탐나는 인재(모델링은 기본, 또 어떤 요인이 필요한가)
17:12 - 건축학과 학생들이 BIM 산업에서 커리어를 시작했을 때 배워나가는 과정
3/9 BIM을 하고 싶은 실무자에게 - link
1:00 - BIM은 기존의 것과 새로운 것이 아니다
3:43 - 기존 2d 캐드에서도 BIM의 개념은 충분히 적용할 수 있다(Data organizing)
5:30 - 기존 실무자들의 BIM에 대한 생각과 그것에 대한 메세지
6:28 - BIM을 하고자 하는 사람들을 위한 스텝들
9:10 - 툴을 엄청나게 잘 사용할 필요는 없지만 툴을 배우는 것은 중요하다
11:30 - BIM으로 설계사무소 취업하는 것을 적나라하게 말하자면!
13:18 - 툴하나를 깊게 다뤄보는 경험이 중요한 이유
4/9 앞으로의 계획, 그리고 내가 그리는 미래 - link
01:17 - 첫 번째 질문
02:03 - 지금까지의 커리어 패스_설계회사부터 구조회사까지
03:07 - 지금까지의 커리어 패스_BIM manager
03:32 - 지금까지의 커리어 패스_요약
03:45 - Manager 역할을 하며 느낀점
06:12 - 데이터의 보안문제
07:19 - 두 번째 질문 -
07:52 - 미래의 커리어 패스,관심사1_Data flow(원활한 정보 교환)
09:04 - 미래의 커리어 패스,관심사2_BIM(빅데이터의 재활용성)
11:03 - 미래의 커리어 패스,관심사3_Fabrication(다른 인더스트리 기술의 활용)
16:15 - 미래의 커리어 패스,관심사4_IT(IoT)
5/9 유학에 대한 생각과 개인적인 경험 , 그리고 벨류 엔지니어링 - link
00:11 -해외 취직에 대한 생각
01:08 -유학에 대한 생각
02:38 -NJ의 유학에 대한 개인적인 견해
03:58 -유학경험, 유학의 두 측면
07:13 -학부생에서 벨류 엔지니어링이 되기까지
6/9 한국에서, BIM의 문제점 그리고 건축산업? - link
1:12 - 한국 사무소들이 BIM에 대한 오해들
4:50 - 한국에서의 BIM / 뭐가 좋아지는지 모르고 그냥 사용(기존 프로세스와 별도)
7:10 - BIM에서 모델링만 집중하는 것이 문제
7:55 - 꼭 디테일한 모델링이 무조건 좋은 것은 아니다.(실질적으로 가치있는 정보가 중요)
10:02 - 형식보다는 왜 이게 필요한지 목적성을 명확하게
11:33 - 바뀌는 건축가의 역할
12:55 - 5년 건축 공부를 끝낸 학생들에게
16:38 - 건축은 다른 산업에 많은 이해도가 필요함에도 실무에선 폐쇄적으로 진행된다
20:05 - 앞으로의 세대를 위한 메세지 : 방향과 잠재성의 제한을 두지 말자
7/9 내가 생각하는 컴퓨테이셔널 디자인과 코딩, 그리고 툴 개발 - link
00:24 Computational Design이란?
02:29 Computational Thinking이 BIM/ 벨류 엔지니어링을 할때 유용한지?
04:30 코딩을 배우는것이 좋을지?
05:38 BIM을 다루는 데 코딩이 필요한지?
07:02 BIM을위해서 코딩을 어떤방식으로 공부해야할지?
09:09 코딩을 어떤방식으로 공부해야할지?_NJ의 견해
12:37 툴개발_(두관점: 소프트웨어 디벨롭/소프트웨어 활용)
22:51 요약
8/9 개인적인 질문들: 이메일 관리, 관심 있는 앱, 그리고 - link
9/9 나의 자유 시간 - link
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