#NJC_QnA 26, 질문 그리고 유의사항!!! - link
00:23 - 나는 멘토가 아닙니다, but 정보 전달자
01:24 - 주변사람 탓이죠
03:39 - 부자들, 성공한 사람들의 생각?
05:32 - 가난? 성공? 은 정신과 생각의 문제?
08:00 - 질문은 언제나 환영! Feat 프라이버시
09:09 - 요약!
QnA 148 라이브 질의응답? 코드리뷰 esri 기획 구현 초보 파이썬
00:05 - Q 질의응답
00:26 - A 자료(수업 & 워크숍)를 공유하는 이유!
01:09 - Q 개발 관련 질문: 리펙토링 관련(코드리뷰)
02:12 - A 리펙토링, 코드리뷰에 대한 나의 생각 -
04:55 - 다양한 예를 들어 보면, 다 맞는 접근 방법이다.
05:40 - 답을 드리면, 코드 리뷰를 통해서 최대한 맞춰가라
06:45 - 코드는 생물이다
07:17 - Q 토이 프로젝트, github 프로젝트를 많이 보는 게 도움이 될까요?
08:24 - Q ESRI의 회사 생활은 어떤가요?
08:41 - A 회사 이야기는 안 하려고 한다. 그 이유는…
09:13 - A 내가 기억하는 ESRI 회사는…
10:06 - Q 초보인 경우, HTML CSS 공부해야 하나요?
10:50 - A 무엇을? 어떻게? 왜?라는 질문이 먼저 있어야 한다.
11:25 - A 초보들에게 파이션(Python)을 권한다.
12:10 - ESRI에 대한 질문
13:31 - QnA 남주(NJ)님 취미는?
15:12 - Q 기획 VS 구현 무엇이 중요??
16:24 - A 둘 다 중요하다!
16:58 - Q 기획자와 개발자의 준비 차이는?
18:42 - 마무리
NJC QnA 147 디자이너로서 코딩 공부 어떻게?
00:05 - Q 디자이너로서 코딩 공부 어떻게? - https://brunch.co.kr/@njnamju/161
00:30 - A 코딩 무엇부터 하면 좋을까!
………………….. 동기
00:55 - 1) 코딩 학습 동기는 무엇?
01:26 - 디자인 재료로의 데이터 활용 - https://namjulee.github.io/njs-lab-public/code-for-design?id=7HwlZaJrTEI
01:38 - 컴퓨테이셔널 디자인 책 - https://namjulee.github.io/njs-lab-public/work?id=2022-book-computational-design
02:47 - 초보 디자이너를 위한 컴퓨테이셔널 디자인 특강
- 첨단미디어디자인전공 "1학년"을 위한 디자인, 데이터, 코딩 소개, 다가오는 시대, 기회, 준비전략, 동기부여 그리고 멘탈리티 - https://computationaldesign.tistory.com/48
[특강] 디자이너를 위한 컴퓨테이셔널 디자인 - https://computationaldesign.tistory.com/37
Introduction to Computational Design: Design & Data(AI) - https://namjulee.github.io/njs-lab-public/work?id=2024-introductionToComputationalDesign-Kongju-uni
………………….. 내용
03:41 - 2) 학습 내용은 - 학습자료 인덱스 - https://computationaldesign.tistory.com/43
04:27 - 질의응답 인덱스 - https://computationaldesign.tistory.com/2
05:15 - 강의영상 검색 인덱스 - https://namjulee.github.io/njs-lab-public/code-for-design?search=컴퓨테이셔널디자인
07:27 - 건축 디자인 / 컴퓨테이셔널 디자인 / 코딩학습 / 질의응답 / 학습자료 / 비디오 활용 방법 - https://namjulee.github.io/njs-lab-public/code-for-design?id=ruj_goEvXZs
09:01 - 인공지능(AI, ML)을 상상, 소설, 매스컴, 영화, 비전문가를 통해 정리한 디자이너를 위한 개념 정리,
디자인 인공지능, 머신러닝, AI, ML - https://namjulee.github.io/njs-lab-public/code-for-design?id=Bd9U-wjCLDU
AI and Data for design / 디자이너를 위한 인공지능 - https://computationaldesign.tistory.com/29
09:35 - !컴퓨테이셔널 사고! - https://namjulee.github.io/njs-lab-public/code-for-design?search=컴퓨테이셔널사고
………………….. 학습 자료 인덱스
10:04 - 코스 인덱스 - https://namjulee.github.io/njs-lab-public/course
10:32 - 렉처 인덱스 - https://namjulee.github.io/njs-lab-public/teaching
11:13 - 워크숍(LAB) 인덱스 - https://namjulee.github.io/njs-lab-public/lab
…………………..
13:30 - 다음 비디오 - 질의응답 - 링크: https://youtu.be/M-OKcEgoeU8
QnA 146 디자이너가, 데이터 코딩 인공지능 해야 하나? 말아야 하나?
00:05 - 디자이너가, 데이터 코딩 인공지능 해야 하나? 말아야 하나?
00:38 - 해야 한다!
01:13 - 하지 않아도 된다!
02:26 - 그래서? 하라는 거야? 말라는 거야?
02:25 - 코딩은 === 엑셀, 파워포인트, 포토샵과 같아질 것이다.
03:27 - 주니어들은 판단할 수 없다.
03:51 - 도구를 알아야 도구를 활용할 수 있다.
04:43 - 선배로서의 나의 역할은?!
————————————
05:17 - 시니어(전문가,상급자)가 된다는 의미
06:57 - 할까요? VS 말까요?? 의 질문
07:25 - 어느 수준으로 활용? 되느냐의 질문
08:08 - 알면 보이고, 모르면 볼 수 없다.
09:10 - 각자 기준의 세계관 그리고 그 배경을 알아야 이해가 된다.
10:05 - 나의 전문 분야를 중심으로 항상 호기심을 가지고 확장하자.
11:37 - 선택 사항이 아니다.
11:45 - 우리가 언어를 배우는 이유, 정보를 다루기 위해
12:20 - 결론: 어느 깊이로 사용할 것인가? 어떤 시니어가 될 것인가의 질문
12:50 - 정규화된 사회의 한계, 20세기 사고방식으로 21세기를 살아간다?
QnA 145 데이터 기반사회에서의 생산 수단, 시스템으로 일을 해야 한다, 나의 정신 무장과 마인드셋
00:00 - 결국 데이터의 활용이 핵심이다.
00:30 - 데이터 구축 활용 전략의 예
....................
01:50 - 시스템으로 일을 해야 한다.
02:22 - 데이터 기반 사회에서의 시스템
03:30 - 컴퓨테이셔널 사고 확장
03:42 - 게으른 사람이 일을 잘하는 이유?!
04:14 - 시스템으로 문제를 바라보는 관점
04:26 - N 타입과 S 타입의 차이
....................
05:08 - 나의 정신 무장과 마인드 셋
07:03 - 내가 사용한 전략!! 남 따라 하는 것이 아닌, 내가 잘하는 것을 더 잘하게!
08:25 - 21세기 데이터 기반 사회에서 필요되는 능력
08:43 - 컴퓨테이셔널 사고 - 문제 해결 능력 - 시스템 구현
09:06 - 20세 기적 사고와 교육
QnA 144 디자이너가 코딩 학습 중 번아웃이 올 때, 실력이 안 오를 때
00:00 - 코딩 학습중 번아웃이 올 때, 실력이 안 오를 때
00:39 - 익숙한 도구에서 부터 코딩을 학습 하자
....................
01:35 - 일정 분량을 채워야 한다!!
02:17 - 처음 내가 영어공부 했을 때 전략
....................
04:07 - 가장 익숙한 툴에서 시작을 해보자
04:47 - 주로 사용하는 프로그램은?
....................
05:21 - 본질만 남기고 다 지우자
06:07 - 집중 할 수 있는 시간을 만들자
06:50 - 선택과 집중
07:33 - 대학원 예를들면
08:53 - 잘 모르면 그냥 따라가자
QnA 143 인공지능 어떻게 생각 하나요? AI인공지능으로 우리의 직업이 대체될 것인가?
00:05 - AI(인공지능)으로 우리의 직업이 대체될 것인가?
참조링크 - AI and Data for design / 디자이너를 위한 인공지능 - https://computationaldesign.tistory.com/29
01:07 - 01) 반드시 그날은 온다!
01:28 - 02) 내가 생각하는 특이점
03:19 - 03) 인공지능이라는 단어를 프로그램으로 치환시키자
04:04 - 04) 사고실험 1 : 단어가 부여하는 의미들
05:52 - 05) 사고실험 2 : 다음의 질문에 대답을 해 보자
06:35 - 06) 머신러닝 기반의 AI를 이해하는 방식
07:29 - 07) 인공지능 아니라도 직업은 계속 없어지고 생긴다.
08:04 - 08) 모르면 상상하고 무섭고, 알면 통제와 활용이 가능하다.
09:21 - 09) 인공지능 연구자, 개발자 VS 기업가, 마케터, 약 파는 사람
11:12 - 10) 창의력, 기술적 정의 VS 철학적 정의
12:56 - 11) 대표적 착각, 인공지능으로 만든 디자인 줘봐! A부터 Z까지 한 번에 해결
14:01 - 12) 현실(디자인)에서의 요소 기술
15:18 - 13) 관연 인공지능은 현실적인/경제적인 효과가 실존하는가?
16:38 - 14) 초간단 인공지능과 역사 요약
18:22 - 15) 이름의 중요성: 인공지능
18:48 - 16) 지금의 인공지능의 역할! 그리고 그 눈에 보이는 효과!
19:23 - 17) 모던 사회에서의 수학과 같은 존재
20:19 - 시청자 질문 마무리
QnA 142 건축사 질문 - 경쟁력, 지식의 복리, 가능성의 우주를 열자, 채널 시작 이유
00:05 - "쉽지 않다!" - 경쟁력이 된다라는 뜻
01:05 - 디자이너가 코딩을 한다는 것 굉장히 힘든 일...
01:38 - 디자이너가 캐드와 포토샵을 왜 공부해?
02:23 - 코딩 능력이 의미하는 핵심 역량은???
03:14 - 결국 문제 해결 능력! 업무 역량 상승!
.............
04:46 - 학습(Learning Curve)은 기하급수를 보인다.
링크: 지식의 복리(부익부): https://youtu.be/7KdqIP-0DrQ 06:19 - 예를 들면
.............
07:22 - 목적이 자동화? 그건 아주 부분적인 영역이다.
08:30 - 예를 들면
08:55 - 데이터(코드)가 기존 산업과 일어나는 시너지 효과
.............
09:41 - NJ channel, 엔제이채널을 하게 된 계기
10:08 - 안 움직이는 기성세대
10:43 - 안 움직이는 신진세대
11:26 - 너무나 좋은 기회이다!!!
QnA 141 건축사로서 코딩학습범위 - 기성세대가 새로운 기술을 접할 때
00:05 - 건축사로서 코딩을 어떻게 바라봐야 하나?
00:46 - 혼란스러운 부분과 집중을 못하는 이유는?
.....................
02:24 - 디자이너로서 요구되는 최소한의 영략은?
02:35 - 질문이 바뀌게 되는 이유?
04:42 - 질문의 바뀌는 방향은?
05:15 - 전문가 VS 비전문가 차이는?
05:44 - 결론: 건축가로서 요구되는 컴퓨테이션 활용 능력
06:10 - 우리는 무엇을 코드화하는가?
06:36 - 타협 없이 반드시 해야 하는 기초는?
06:55 - 기초(핵심)가 안되어 있는 사람들의 특징!!??
07:20 - 요약: 제발 기초를 먼저 다지고 그다음을 이야기하자!!
.....................
07:48 - 질문이 주는 다양한 정보들
08:48 - 한국의 모든 도로를 운전해 봐야 운전을 할 수 있나??
09:16 - 기성세대가 새로운 기술을 볼 때의 관점!!
QnA 140 코딩 Coding 공부, 첫 달 무엇을 어떻게 할까? 이렇게 해보자!
00:05 - 주제: 코딩 공부 처음 한 달 꼭 해야 할 것!
00:25 - 하루에 한 시간 이상 꼭 타이핑을 치자!
00:44 - 발차기를 글로 배울 경우.....
01:30 - 1) 공부 방법: 그냥 따라서 타이핑을 치자!
02:27 - 2) 공부 방법: 논리 파악 후, 스스로 작성을 해보자!
03:21 - 프로그래밍은 비교와 반복의 논리구현이다
04:15 - 3) (간단한) 프로그램의 결과를 이해한 후, 스스로 구현해 보자!
04:44 - 이 후로의 학습 방법은?
05:14 - 중간요약 .................
06:38 - 디자이너가 코딩을 공부할 때: 디자인의 코드화
07:31 - 코딩을 처음 공부하는 사람들의 좌절들.....
08:08 - 단순한 몇몇 문법만 이해하면 시작에는 문제없다!!
python - https://youtu.be/cIW1fsb8ITs?list=PLweNVwGgDKEZZyedJi632ULMJ6allmz2s&t=1674
c# - https://computationaldesign.tistory.com/38
08:52 - 코딩 공부, 나이랑 상관없다!
09:12 - 결국 디자인 능력 & 경험의 문제로 귀결된다.
09:59 - 결론 & 요약
QnA 139 MBTI의 연역적 & 귀납적 설명 feat. 데이터, 머신러닝, AI, 소프트웨어 2.0 적인 사고
00:00 - 시차 적응 이야기
.................
02:00 - 프로게이머: 임홍규
03:20 - 내가 발스타 홍구를 좋아하는 이유
05:40 - 영락없는 우승자
09:41 - INTP, B형 임홍규
.................
10:15 - MBTI를 바라보는 하나의 시각
12:03 - 상관관계 패턴 학습
14:14 - 요약하면
15:00 - 홍규에 감정이입이 됐던 이유?
.................
15:30 - MBTI를 소프트웨어 1.0적 사고로 이해?
16:06 - MBTI를 소프트웨어 2.0적 사고로 이해?
17:51 - 먹방 피드백!
18:14 - 귀납적 사고 방법: 한약과 양약의 차이
20:50 - 피상적 이해 VS 핵심의 이해
21:32 - 뜬 구름 잡는 이야기를 할 수밖에 없는 이유
QnA 138 Computational Thinking, Software 1.0 VS AI, Data-driven Thinking, Software 2.0
00:00 - 소프트웨어 1.0 VS 2.0 사유와 디자인 프로세스의 코드화 .........
01:14 - 소프트웨어 1.0 사고, 코딩을 하면 컴퓨테이셔널 사고가 자동으로 될수 밖에 없다
02:07 - 컴퓨테이셔널 디자인 사고 & Computational Design Thinking
참조자료 1: https://youtu.be/D9Gi7X6jaIk?list=PLweNVwGgDKEasb4RbUugM4ljH8oULTboc
참조자료 2: https://youtu.be/ioGSrgYpEm8 03:41 - 코딩은 문제해결 능력이다.
04:31 - 소프트웨어 1.0적인 사고 요약
.........
04:41 - 소프트웨어 2.0 사고, 데이터: 머신러닝, 딥러닝 등등
05:19 - 1.0 사고와 예는?
06:03 - 2.0 사고와 예는?
07:00 - 소프트웨어 2.0 사고를 활용한 디자인 프로세스의 코드화
08:41 - 참조 링크 - https://youtu.be/hzwkfnVSH4o
09:17 - 요약
QnA 137 50대 중반 건축사의 코딩 도전기, 컴퓨테이션이 이해되어 가는 과정
00:00 - 50대 중반 건축사의 코딩 도전기!!
02:18 - 50대도 할 수 있다!!
04:21 - 요약
.................................
06:23 - 전통적 건축사가 컴퓨테이션을 이해해 가는 과정
07:41 - 목표의식과 간절함의 힘!
08:20 - 1) 컴퓨테이셔널 디자인은 새로운 것이 아니다!
09:13 - 2) 컴퓨테이션의 핵심은??? 무엇이 그 기준일까?
11:34 - 3) 코딩을 해봐야 이해가 되기 시작함
12:39 - 요약
QnA 136 디자이너가 AI (데이터)를 바라볼 때
00:05 - 데이터 & 디자인
01:30 - ChatGPT를 활용하려는 회사들: 회사 자료 분석
02:18 - 프라이버시: 데이터 유출의 문제점
03:26 - 초기 시장의 알려지지 않은 위험성 (데이터 관련)
04:35 - 대부분의 모델은 대동소이하다, 그러나 다른 점은?
05:44 - 결과를 도출하기 위한 데이터(무작위 데이터 & 빅데이터)
06:50 - 문제 특성에 따른 인공지능 모델의 이해(생성형 & 분석형 & 확률적 & 결정적)
...................
08:52 - 예) 확률론으로 결정론을 추론하는 모델
10:23 - 머신러닝의 예
11:06 - 건물 철거의 예
...................
12:05 - 제발 기술을 상상으로 이해하지 말자
12:35 - 불나방이 되지 말고 현실적으로 학습 & 대응하자.
...................
13:14 - 패러다임 전환 & 데이터가 각각의 산업의 미치는 영향
15:03 - 데이터 구조 훈련
15:52 - 데이터의 이해가 자연스러운 세대, 그 세대가 바라보는 BIM
16:13 - 데이터 문맹
16:51 - 핵심 기초가 없다면, 매번 시간을 버릴 수밖에 없다.
...................
18:04 - 데이터 구조와 LOD 기술
...................
19:12 - 데이터 기반사회에서 요구되는 능력들
20:31 - 데이터구조를 만들어 본 경험이 없는 데이터 박사
21:25 - 마무리: 노력과 습관
QnA 135 소프트웨어 1.0적 사고 VS 소프트웨어 2.0적 사고, AI & Data for Design
00:05 - AI와 디자인 산업(BIM)의 변화 : 원본링크 -• #신희찬 의 #BIM 이야기 시즌2, QnA 1/2 AI와 BIM ...
07:12 - 질문 읽기
...................
00:55 - 1. 매스미디어를 통해 배운 AI
01:45 - 2. 귀납적 모델, LLM 생성모델의 이해
03:33 - 연역적 방식 & 해결
04:00 - 생성형 VS 분석형 AI 모델
04:51 - 3. 전통적 프로그래밍 능력과 컴퓨테이셔널 사고력
05:36 - 확률로 현상을 모델링해 보자
06:56 - 디자인 & 인공지능 링크 - https://computationaldesign.tistory.com/29
...................
07:37 - AI로 만들어진 디자인? 컴퓨테이션으로 만들어진 디자인?
08:33 - 현상 & 문제를 기술하는 방식의 차이와 예
09:21 - BIM의 예를 들면
...................
11:00 - 디자인과 인공지능, 그 간극 이해 방법
12:39 - 지식(Knowldege)과 기술(Technology)을 매스미디어와 유행으로 배우지 말자
13:26 - AI 포비아와 막연함을 극복하는 방법은?
14:26 - 고인물들과 경쟁할 수 있는 무기는?
QnA 134 개발쪽으로 이직하는 디자이너의 질문들, BIM건축회사 VS 소프트웨어 개발회사
00:05 - 질문요약: 설계회사 BIM 업무에서 IT회사 개발 업무로 이직
03:12 - 언제 이직하는 것이 좋을까??
04:10 - 조언을 들을 때: • #NJ의서바이벌키트 32 기존 것과 새로운 것을 보는 관점, 고민해...
..............................
05:51 - Revit 개발 밖을 나가고 싶다.
08:25 - 도메인의 중요성!!
09:32 - 전략을 요약하면!
09:53 - 질문자 피드백: 건축 디자인 경험 VS 소프트웨어 개발경험
10:36 - 두 마리 토끼를 잡는 노력
..............................
13:25 - 나의 성장을 견인(평가)하는 기준점들은?
15:37 - 결국 선택을 해야(할 수밖에) 한다!
16:38 - 질문자 피드백: 그 결정에 대해
..............................
19:26 - 이곳에서 더 이상의 발전이 있을까??
20:07 - 다른 각도로 생각을 해 보면
21:51 - 질문자 피드백: 관점의 차이 이해
..............................
22:40 - 희소성! 적성! 성취내용!
23:48 - 실력(차별화)이란?
26:51 - 질문자 피드백: 커리어에 의심/ 불안할 때
27:54 - 불안감의 에너지: • #NJ의서바이벌키트 42 불안감(불안함)에서 에너지(...
30:22 - 더 중요한 것! 그때에만 가능한 것 하기!!!
32:20 - 나의 20대의 고민
..............................
33:18 - 기존 회사 입장을 이해해 보면
34:15 - 친목 도모가 아닌, 비즈니스 관계
35:50 - 명시적으로 이야기를 해야 한다!!
..............................
36:59 - Q 다른 영역으로 이직은 커리어 중단?
37:57 - Q 애매한 연차이다??
38:38 - Q 개발자랑 경쟁이 안될 것이다?
40:22 - Q 다른 설계사무소의 BIM팀으로?
40:47 - 내가 소프트웨어 엔지니어가 된 이유!
41:51 - Q 코딩은 부가 요소이다!
43:49 - Q 코딩실력보다 관리능력이 중요하다!
45:31 - 개발자의 미래는 치킨집?
47:07 - Q 건축을 충분히 배운 후 코딩을 배워라?
48:47 - 시기를 놓치면 (코딩 학습) 못한다!
49:32 - Q 학원에서 코딩을 배워라?
..............................
51:07 - 그럼에도 불구하고, 그 우려들을 다루어 내자
51:43 - 질문자 피드백: 에너지 & 정답으로 만들자
52:28 - 현재를 기준으로 미래를 바라보지 말자
53:31 - Q 나이 또래에 해야만 하는 것의 예는?
56:42 - #NJ의서바이벌키트 18 중력, 나의 별의 중력은? 그 상황에 잠이 오냐? - • #NJ의서바이벌키트 18 중력, 나의 별의 중력은? 그 상황에 잠이...
56:55 - 나의 경험 - 때가 오면 반드시 해보자!
QnA 133 이미지(Raster) 데이터와 인공지능, 데이터 기반사회에서의 기회와 문맹, Feat. 건축 랜더링
00:17 - 질문 읽기: AI와 건축 시각화 시장
04:34 - 결국 그렇게 될 것이다! 2000, 2010, 2020년도
06:32 - 디자이너가 활용하는 도구를 생각해 보면
07:46 - https://research.nvidia.com/labs/toro...
09:07 - 기존 프로세스와 도구를 증강시키는 AI
11:04 - 대결 구도 / 흑백논리로는 이 현상을 이해할 수 없다.
12:58 - 이미지 / Raster 데이터와 AI , Feat NVIDIA
15:09 - 왜 인공지능에 GPU가 중요할까? Serial & Parallel Computing
19:00 - Compute Shader
20:02 - Computer Vision, Raster 정보 처리
21:55 - SORA(https://openai.com/sora) 모델과 일반 랜더링에 품질/비용 대한 이야기
25:26 - 특이점을 넘었을 때의 현실은???
..................
26:34 - 지금 AI시대를 준비하는 방법은?
27:03 - AI를 활용한 건축 랜더링 예 - https://www.evolvelab.io/veras
28:20 - 2가지의 AI: 분석형 & 생성형
29:08 - 시장이 바뀌는 가장 빠른 방법 Top-down
30:16 - 디자이너 입장에서의 AI 도구
32:08 - 활용 시 유의점? https://computationaldesign.tistory.com/3
..................
33:19 - 앞으로 어떤 전략을 펼쳐야 하나??? [#NJ의서바이벌키트 01] 스펙, 앞으로의 시대는? 난 뭘 해야 하지?
35:19 - 21세기 문맹
45:51 - 이러한 변화가 기회가 되는 이유
36:59 - 언어 = 사고프로세스 = 지능
37:32 - 요약 마무리
QnA 132 - 20대 도전해야 하는 이유 / 해외 취직 / 실무 VS 국내외 대학원
00:05 - 20대 계속 도전하라
01:45 - 무엇을 준비해야 하나?
03:28 - 귀인만남의 중요성! 나의 경험을 나누면...
.........
05:01 - Q 해외 취직, 영어점수 필요??
07:31 - 워킹홀리데이비자 활용
08:46 - 나의 인터뷰 경험
.........
09:48 - Q 학교보다 실무에서 더 많이 배울 수 있다!!??
10:30 - 아카데믹의 특징 & 문제
12:16 - 국내 대학원 환경을 보면...
13:18 - 학위 & 감투 때문...
14:49 - 요약하면: 가능성을 열기
QnA 131 ChatGPT와 학습코딩, 디자인소프트웨어와 코딩, 변화하지 않는 사회에서 코딩 접목
00:05 - Chat GPT와 인공지능 현상
01:46 - 코딩을 학습하는 진짜 이유??
02:41 - 결국, 컴퓨테이셔널 사고
03:54 - 사유하는 능력의 향상
04:30 - Chat GPT를 어떻게 활용할까?
05:34 - 수영을 글로 배우지 말라
06:19 - 엔제이채널러는 성장 지향
..........................
08:20 - Q 디자인 소프트웨어들을 잘 쓰면, 코딩에 유리한가?
08:49 - 결국, 도메인
09:19 - 디자이너 데이터와 가공 프로세스를 생각해 보면...
10:34 - 하나의 코딩과 소프트웨어 학습 방법은? 11:20 - 요약: 디자인 그리고 데이터
..........................
12:04 - Q 무엇을 코딩하나?
12:59 - 컴퓨테이셔널 디자인은, 프로세스의 코드화
..........................
13:44 - Q 코딩, 시대가 받아들이지 못할 때?
14:51 - 트렌드만 따라가는 인생을 살 것인가?
16:49 - 내가 다는 회사의 경우
17:49 - 내 위치를 생각해 보자
18:25 - 실무 바뀌는 것은 하루아침에 발생한다.
19:59 - 마무리, 내 주변사람이 나에게 했던 이야기
QnA 130 유학 준비 : 추천서 받기
00:00 - 오늘의 비디오 ~ 유학 추천서 받기
00:14 - 배경 설명
01:12 - https://namjulee.github.io/njs-lab-public 웹 설명
01:59 - tistory 진로상담/취직/유학/컴퓨테이션 링크 설명 https://computationaldesign.tistory.com/45
02:30 - 질문 읽기
.............
03:08 - 추선서를 생각해 보면
05:35 - 교수님의 입장을 생각해 보면
06:26 - 연락이 안 된다면...
07:46 - 무난한 점수를 받았다...
08:38 - 상황에 맞는 최선의 노력을 하자
09:27 - 나의 예를 들면, 학점
10:44 - 백업 플랜도 만들자
QnA 129 디자이너가 코딩을 학습하면서, 성장하면서, 바뀌는 세계관 [컴퓨테이셔널 사고의 이해와 적용]
00:05 - 코딩 학습하면서 바뀌는 3단계 세계관, 디자인 프로세스의 코드화
00:50 - 디자이너들이 처음 바뀌는 세계관(디자인 프로세스의 코드화)
01:20 - 사고가 바뀌는 두 번째 세계관
02:03 - 데이터 구조로 바라보는 세 번째 세계관
03:22 - 세계관의 중요성 (대화가 안 되는 이유)
04:36 - 데이터 구조 == 디자인 프로세스
QnA 128 NJ채널 맴버십 활용 그리고 전략들
엔제이채널, NJChannel, 코딩공부, 컴퓨테이셔널 디자인 학습방법
QnA 127 코딩을 공부하려는/하는 건축과 학생에게
3:05 컴퓨테이션 디자인으로 진로를 택한 계기는?
6:00 컴퓨테이션 디자인을 학습한 경험이 있는지?
7:10 Rhino Grasshopper C# Episode A 강의를 보지 않고 코딩이 가능한지?
8:50 학습하면서 느꼈던 감정은 어땠는지?
9:25 코딩을 해보면서 힘든 과정을 어떻게 견뎠는지?
12:25 처음 코딩을 준비하는 학생들에게 해주고 싶은 이야기는?
QnA 126 프로덕트디자이너의 질문 / 커리어 / 코딩 / 진학
00:13 고민 내용
00:38 기업 내 보수적인 태도 설명
02:40 프로덕트 디자이너 태훈님 소개
03:36 코딩 학습 관련
06:00 디자이너로서 경쟁력 확보
07:55 디자인 프로세스를 코드화 하자
09:00 국내/외 컴퓨테이션 디자이너 인력 현황 및 커리어 전략
15:56 상담자 질문 : 일상적인 업무를 코드화 하는 내용에 대한 구체적 예시
18:15 질문 내용 답변 및 코딩 학습 방향
22:06 상담자 질문 : NJ님 코딩 작업을 하게 된 계기
24:07 UX 그리고 디자인 본질에서 시작하는 컴퓨테이션 디자인
28:50 UI/UX디자이너들의 본받을 만한 포용력
35:28 상담자 질문 : 프로덕트 디자인 외적인 분야로 스터디 하는 방향에 대한 피드백 요청
36:33 타 분야 융합 방향에 대한 의견
40:55 상담자 질문 : 유학 질문
42:53 대학원 및 유학 관련 답변
46:01 해외 취직 및 유학 관련 의견
51:45 상담자 질문 : 해외에서 기회를 얻기 위한 기준 문의
52:45 내가 잘 할 수 있는 부분을 보여주자
QnA 125 재무학 배경을 가진 도시 디자이너의 질문, 데이터와 컴퓨테이션
디자이너의 질문, 데이터와 컴퓨테이션
QnA 124 Columbia, CMU, Stuttgart 대학원 선택 질문
00:16 - 오늘의 질문
00:23 - 컴퓨테이션 커리어 패스는?
01:39 - 학교와 프로그램 선택 질문
02:06 - 유념해야 하는 사항!!
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03:23 - 학교들에 대한 생각, Columbia, CMU, Stuttgart
04:33 - 결국, 이 프로그램이 나랑 맞느냐?의 질문!!
04:48 - CMU 장단 정리를 나누어 보면?
07:16 - Columbia 장단 정리를 나누어 보면?
08:22 - 흙수저 마라톤 - • #흙수저마라톤, 라이브 2 - 그 마라톤 코스(나의 10대 20대 ...
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09:40 - 가장 눈여겨볼 것은!? 커리큘럼!!
10:30 - 스튜디오(프로젝트) VS 수업(연구)
12:42 - 프로젝트위주의 컴퓨테이션 학습의 문제점
13:48 - 참조: QnA 69 스튜디오베이스 수업의 주의점, 트렌드의 주의점 - • #NJC_QnA 69 #학부생의 질문, 공부방법, 기초의 중요성, ...
14:02 - 웹사이트에 소개된 아웃풋이 의미가 없는 이유.
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15:09 - 컴퓨테이션 공부함에 있어서 CS학부와 연계성이 중요한 이유!!
16:48 - 나를 지도해 줄 교수님들의 성향 분석!!
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18:14 - 요약하면, 생각하는 방법을 갖는 것!
18:42 - 프로그램은 도울뿐, 결국 스스로가 만드는 것!!!
20:02 - 큰 그림을 그리고 전략적으로!!
20:38 - 엔제이채널의 핵심 전략! 잘하는 것을 더 잘하게!!
QnA 123 Chat GPT, 컴퓨테이셔널 디자인 그리고 학습 활용
00:05 - 오늘의 질문: Chat GPT
01:29 - Chat GPT의 대단함
03:05 - 클릭 유도를 위한 트렌드?
03:46 - Chat GPT의 핵심
04:47 - 구글링이 더 필요한 경우?
05:40 - 시험 문제 풀이 능력 / 특정 전공
06:47 - 인간의 인간 역할
07:12 - 인터페이스의 변화
08:07 - 여하튼 크로스 체크를 해라
09:41 - 트렌드 쫒는 불나방이 되지 말고 핵심을 쫒자
10:16 - 인공지능이 사회에 편만하게 퍼질 때
11:22 - 중국어 방
14:04 - 결국 도구들을 어떻게 활용할 것인가?
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14:54 - 질문을 보면,
16:03 - Q: Chat GPT를 이용하면 빨리 코딩 스킬 늘린다?
16:21 - 정보를 기록하고 활용하는 단계들
19:01 - Chat GPT의 강점을 보면
20:53 - 원하는 사람이 많을수록 전문가가 이득을 본다.
21:24 - 목적에 따라 다를 수 있다.
22:24 - 코딩공부에 Chat GPT가 도움이 된다.
23:28 - Chat GPT가 개발자를 대체한다?
27:02 - 도구의 장단점을 파악하고 활용하자
28:12 - Q: 0부터 코딩을 하기 어렵다??
28:38 - 학습의 핵심 ‘시행착오’
30:51 - Chat GPT 코드의 10중 9는 작동하지 않는다?
31:54 - Stackoverflow의 장점
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32:34 - Chat GPT의 강점/강점은 매우 강력하다!
33:09 - 광고에 현혹되지 말자
35:02 - Chat GPT 개발을 늦춰야 한다??
36:18 - 내가 생각하는, 우리가 경계해야 되는 AI는?
39:10 - 앞선 개념을 디자인에 적용해 본다면?
39:15 - 아트와 디자인의 차이?
40:09 - AI가 만든 디자인을 볼 때
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40:54 - 이 콘텐츠를 만드는 이유
42:02 - 기술이 발전
42:42 - 이것이 나의 성장에 약인지 독인지 알려면,
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43:29 - 마무리
QnA 122 디자이너를 위한 데이터사이언스 학습 / 적용 전략
00:05 - 질문자 백그라운드 소개
01:35 - 데이터와 코드, 이제는 선택이 아닌 필수다.
03:46 - 디자이너로서 코딩을, 데이터과학 수업을 들었을 때 피드백
05:36 - 데이터 사이언스 수업을 듣기 전에 해야 할 것
06:44 - 코딩(데이터와 컴퓨테이셔널 사고)을 먼저 공부하자
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07:53 - Q 코드를 이해하고 내 것으로 공부하는 방법
08:06 - 1) 따라 쳐 보자(익숙해지기)
09:16 - 2) 모듈화를 시켜보자(컴퓨테이셔널 사고)
10:35 - 3) 내 방식대로 재구성(알고리즘 응용)
11:09 - 4) 학습의 꽃! 반복 반복 반복
[#컴퓨테이셔널디자인 07] 파이썬 (Python) 배워야 할까? 장단점을 알아보자! - https://youtu.be/EwhopA00f2M
12:16 - 5) 컴퓨테이셔널 사고로 디자인을 코드화할 수 있다.
12:42 - 6) 학기가 마무리된 후, 학습 전략
13:43 - 디자이너의 미래는? 디자이너이기 때문에 코드를 짠다.
13:50 - 결국 디자인 경험과 방법론의 문제로 귀결된다.
14:44 - 데이터의(컴퓨테이션) 활용 범위는? 디자인 전체에 해당된다!
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15:34 - Q 디자이너로서 데이터과학 컴퓨테이션 디자인 포트폴리오를 어떻게 준비할까?
16:23 - 1) 실패가 당연하다, 계속 분량을 채워 문제해결에 익숙해 지자!
17:50 - 2) 수업시간 과제와 프로젝트를 잘 정리하자!
18:55 - 3) 기존의 지식과 경험을 강화시켜 나가자
20:52 - 4) 현실에 대한 인식
21:40 - 5) 데이터를 디자인에 적용하기 위해서는, 끊임없는 해석
23:38 - 6) 도메인 놀리지의 중요성
24:17 - 7) 학습 전략을 요약해 보면
25:22 - 8) 디자이너로서의 데이터과학 포트폴리오 전략 요약
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26:36 - Q 데이터를 이용한 실제 디자인 적용의 한계, 문제점??
27:40 - 데이터의 해상도, 프라이버시, 품질은 항상 부족하다 그게 정상이다.
29:24 - 문제를 창의적으로 해결하는 능력 == 디자인 능력
30:43 - 문제를 정의하는 능력, 컴퓨테이셔널 사고 능력
32:12 - 데이터 적용 범위는 매우 넓다, 전통적 방법을 모두 포함
33:59 - 그 질문이 가난하다고 느끼는 이유
35:56 - 디자인은 끊임없는 선택의 연속이다.
37:19 - 컴퓨테이셔널 디자인을 다시 생각해 보면
38:15 - 기계적인 암기와 VS 핵심의 이해
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39:14 - 질문자 피드백
40:06 - 융합은 '선언'으로 이루어지지 않는다.
40:57 - 아이덴티티란 무엇인가?
42:44 - 시드머니 보다 중요한 시드익스피어런스 재테크: 지식의 빈이빈 부익부 - https://brunch.co.kr/@njnamju/125
43:35 - 타이틀 보다 실력을 쌓자!! 그러면 기회가 생긴다!
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45:13 - 결국 디자인 능력이다
46:40 - 결국 산업에 산재해 있는 문제를 바르게 이해하는 것이다
47:45 - 자극적인 유행과 기술을 상상력으로 이해했을 때의 문제점
49:38 - 마무리
QnA 121 자료관리와 백업 & 파일관리와 폴더구조
00:05 - 오늘의 질문
00:35 - NAS 구축
02:29 - Dropbox 사용
04:13 - github 사용
06:58 - 컴퓨터 자체가 백업이다
08:10 - 안정성과 접근성이 우선이다
09:16 - 드롭박스 사용 예를 들면
10:43 - 폴더 구조
14:12 - 빠른 검색의 중요성
14:59 - 마무리
QnA 120 인테리어 디자이너의 컴퓨테이셔널 디자인 질문
00:05 - 인테리어 디자인, 컴퓨테이셔널 디자인 활용
07:05 - 결국 산업의 문제 이해와 기술(description)
10:12 - 컴퓨테이셔널 사고의 유리함 & 불리함
13:45 - 학습의 첫걸음과 방향성은?
16:13 - 질문자 피드백
17:34 - NJ의 피드백 그리고 요약
QnA 119 RISD 건축 디자인학과 학생컴퓨테이셔널 디자인 질문
00:00 - 자기소개
02:26 - 소프트웨어가 디자인 방법론을 제한?
04:56 - 디자인에서 컴퓨테이셔널 활용은?
20:53 - 전통적 프로세스와 컴퓨테이셔널 프로세스에 대해
28:36 - 학생 때에서 컴퓨테이션을 활용할 때
32:15 - 인공지능과 같이 새로운 기술을 접할 때
44:51 - 추천하는 학습 방법은?
51:44 - 그라스하퍼 개발 피드백
59:56 - 마무리
QnA 118 프로덕트 디자이너의 컴퓨테이셔널 디자인 학습 질문
00:36 - 오늘의 질문: 프로덕트 디자이너가 컴퓨테이션을 학습하는 방법에 대해...
-------------------------
01:54 - 다시 상기하는 컴퓨테이셔널 디자인의 개념
04:04 - 컴퓨테이셔널 사고를 도구로 활용하는 디자인
05:36 - 스스로가 각자의 도메인에서 그 도구를 정의해 보자
링크 QnA 106 컴퓨테이셔널 디자인에 정의? 에 답을 해 보자! - https://youtu.be/GKufzU2nnaQ
07:30 - 잘못된 편견에서 오는 문제점 그리고 없어지는 가능성들... 링크 책 읽기 스터디 - https://discord.gg/HEHysSwXJJ
08:56 - 컴퓨테이셔널 디자인을 이해하는 또 하나의 방법
11:55 - 사고 도구로서의 컴퓨테이셔널 디자인
13:07 - 도구를 이해하면 생기는 현상
14:19 - 컴퓨테이션의 목적은 디자인을 위한 것
15:53 - 컴퓨테이셔널 디자인의 바라보는 자세 요약
-------------------------
16:28 - 질문에 답을 하면, 왜 건축학과에 주로 편제되어 있을까?
링크: 건축학과 누가 가르치는 것이 좋을까? - https://youtu.be/pS0N_EKjdG4
18:08 - 문제의 근원은?
20:24 - 사족: 조언을 들을 때 - https://youtube.com/watch?v=0_fOtsFEryE&t=348s
21:53 - 건축학과에만 컴퓨테이션이 존재할까?
22:40 - 다른 각도로는...
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24:38 - 질문: 전문적으로 공부하는 길은??
25:01 - 기성의 방법보다 효과적인 방법들이 더 많다!
27:51 - 누가 가르치는 것이 좋을까? - https://youtu.be/pS0N_EKjdG4
29:40 - 강사, 커리큘럼, 환경이 중요
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30:07 - 학습 전략은 온라인 활용
30:26 - 새 포도주는 새 부대 담아라
33:01 - 실제적인 학습 방법
33:49 - 마무리
링크: 프로덕트 디자인 채널 - https://discord.gg/KWhSEy4G8M
QnA 117 A - 하버드 GSD, MDE 프로그램, 디자인 회사 CEO의 입학 전략 질문
1부
00:05 - 배경 01:36 - 자기소개 그리고 Harvard GSD, MDE 프로그램
.........................
05:50 - MDE 프로그램 & 포트폴리오 피드백
11:12 - 홈페이지를 보고 느낀 점
13:09 - MDes도 같은 맥락이다.
.........................
14:57 - 질문자 피드백
17:39 - 내가 누군지를 아는 것의 중요성
19:50 - 작품마다 역할을 꼭 명시하자
.........................
22:17 - 질문자의 포트폴리오 고민
진로상담/취직/유학-디자인-건축/컴퓨테이션 - https://computationaldesign.tistory.com/45
........................
26:13 - 포트폴리오 리뷰
32:51 - 어떤 내용을 나열할 것인가?
.........................
36:07 - 어느 수준의 정보까지 보여야 하나?
39:27 - 질문에 충분한 정보를 주자, 프로그램의 컨텍스트에 맞춰
39:58 - 당연히 생각은 바뀐다!
40:35 - SOP의 단어 할애의 비중은?
43:31 - SOP는 수학 공식과 같다.
43:54 - 졸업 후 남는 것은?? 유학과 학비 - https://youtu.be/eFtT4N80xR4?t=1601
47:25 - 전략 요약
50:00 - 마음 가짐
2부
00:05 - 질문: 하버드 MDes 프로그램, Ecologies, Mediums
04:54 - 디자인 대학원에서 프로덕션의 중요성!!
09:32 - 슬기로운 대학원 생활의 기본은?
11:24 - 팀 프로젝트 VS 개인 프로젝트
18:53 - Other 카테고리라도, 결국 Master in Design Engineering 디그리에 맞는 학습을 하게 될 것이다.
19:26 - 없는 것을 찾지 말고, 가지고 있는 것에 집중하자
20:37 - CEO 교육, 직원 교육 21:51 - 마무리
.........................
22:29 - 녹화 후, 내용 요약
23:47 - 코딩의 중요성
24:44 - 파이썬 언어와 디자이너 그리고 CEO
26:27 - 코딩을 배우는 목적은?
26:44 - NJ채널 시작한 이유?
28:58 - 데이터 기반 사회가 열어 주는 환경
30:51 - 지식의 누적과 이행의 특이점 때문
35:03 - CS50 : https://pll.harvard.edu/course/cs50-introduction-computer-science?delta=0
36:10 - 그 변화들, 과거처럼, 흉내만 내고 넘어갈 수 있는 부분이 아님
38:47 - 회사 운영 기로에 선 경험
39:46 - 인생은 새옹지마, 과정과 결과 말고 '목표'에 집중하자!
QnA 116 A - 학업계획서(SOP) 리뷰, 디자인(건축)유학 SOP(하버드 GSD)
1부
00:05 - 주의 사항
.................... 유학 SOP와 포트폴리오의 기초
00:29 - 건축 유학 프로그램 MArch와 MDes의 차이
01:48 - 내가 연구할 준비가 되어 있는가? SOP와 포트폴리오 .
................... 프로그램의 차이
04:43 - 결국 졸업 때, 나가는 학위(Degree)가 무엇인가???
06:42 - MArch1과 MArch2 학위의 경우
07:45 - MS, MDes, SMArchs 등 학위의 경우
10:41 - Harvard의 Mdes는 수업 자유도가 높다??
..................... SOP 리뷰
14:09 - SOP리뷰 할 때 들었던 생각
16:02 - 나의 예를 들면
17:09 - 구조로 접근해 보면, 아카데믹 라이팅
19:00 - 내가 생각하는 SOP의 목적은: 잘함의 이야기가 아닌 다름의 이야기
21:11 - 브레인스토밍 그리고 글 쓰기 전략
24:19 - Q 사실을 나열하지 않고 어떻게 SOP를 쓰나??
25:37 - A 문제로부터 시작 하자
26:31 - A 주제와 흥미를 중심으로 커리어를 간접 활용
30:09 - 질문자의 요약
30:36 - '역지사지'' 해보자, 내가 심사관이라면...
31:29 - Q 성적이 안 좋은 경우 이야기를 하는 것이 좋을까요?
37:30 - 한 숨부터 나오는 나의 SOP 경험은.... .
.................... 사족
38:25 - 어떤 결정이 나오던 최선을 다하면 된다.
39:14 - 어떤 선택을 하던 결국에 정답으로 만들면 된다.
2부
00:05 - 포트폴리오 이야기 시작
00:47 - 폰트 사이즈에 대한 이야기
02:30 - 그 밖의 활동(extra activity)
04:07 - 프로젝트 설명 때, 상대편의 입장에서 선택과 집중을 하자
07:58 - 한국 설계 스튜디오와 미국 설계 스튜디오를 겪으면서 느낀 점
08:58 - 콘셉트, 이유, 문제를 설명하고 해결하는 과정 = 기자
09:37 - '다름'을 웅변하는 훈련
10:52 - 포트폴리오를 발전시키는 하나의 방법
14:28 - 디자인을 어느 용도로 활용할 것인가?
16:50 - 단발성 프로젝트는 지양하자!
18:18 - 아이디어와 프로젝트를 누적시키자
21:33 - 포트폴리오의 개념을 넓히자
23:29 - 사족, 비교우위가 아닌 내가 나 다운 작업을 할
25:54 - 중간 요약: 다름으로 승부 보자
..................... 추천서
27:14 - 추천서 관련 질문
27:47 - 참조링크 설명
28:19 - 추천서의 배경을 생각해 보자
29:40 - 추천서의 구조?
31:22 - 내용적 측면은?
33:46 - 해외에서 추천서가 같은 의미는?
37:24 - 내가 속해있는 커뮤니티의 중요성!
39:10 - 추천서를 미리 받을 수 있나?
41:36 - 이렇게 이야기하면서 받아내자!
42:39 - 인종차별???
..................... 형식
44:10 - SOP 혹은 추천서의 형식은?
QnA 115 연구를 위한 알고리즘 구현과 시각화 소프트웨어 활용
00:00 - 시작
00:26 - 오늘의 질문: 소프트웨어들의 조합과 활용
01:35 - 각각의 소프트웨어 목적의 이해
02:49 - 강점을 활용하고 코드와 데이터로 커뮤니케이션
04:19 - 데이터로 소프트웨어 연결의 예
05:43 - 특별히 연구의 경우에는, 데이터를 잘 활용해 보자
06:34 - 시각화를 연구의 도구로 활용할 수 있는
07:31 - 정성적 연구(Qualitative research)에서의 활용
.......................
08:53 - 소프트웨어 개발 과정을 뜯어 보면
10:37 - 상용 소프트웨어들로 예를 들면
10:37 - Rhino의 경우는?
11:13 - Unreal 혹은 Unity의 예
13:36 - 3ds max 혹은 Maya는??
14:21 - 결국 API를 통해 코드와 데이터를 가공할 수 있냐?의 질문
14:46 - 중간 요약: 소프트웨어의 특징을 이해해서 활용
.......................
15:29 - 마무리: 어떤 방식으로 시각화를 할 것인가?
QnA QnA 114. TA(테크니컬 아티스트)를 준비하는 컴퓨터 공학 학생의 질문
00:00 - 오늘의 질문 TA(테크니컬 아티스트) 준비 방법
01:52 - 사족: 커리어 전략을 새울 때
03:18 - 1) 내가 이해하는 TA
05:32 - 사족: 이윤에 미치는 직접 영향이 큰 포지션
06:55 - 중간 요약: 준비 전략
......................
07:25 - 2) 기존 TA의 인력 특장과 한계
09:25 - 호기심이 생기고 심장이 뛰는 부분부터 집중
11:08 - 양 쪽에서의 스페셜리스트? 내가 할 수 있는 일?
......................
13:05 - 3) TA로서의 디자인 통찰, 어떻게 키울 것인가?
16:08 - 4) 어느 직무의 신입? 그리고 인터 전략?
17:59 - 5) 그래픽스 엔지니어 출신의 TA?
18:36 - 사족: MIT의 무한 공짜 바나나 서비스
19:27 - 내가 생각하는 그 이유는?
21:02 - 마무리
QnA 113. Low Code, No Code / 코드를 적게, 코드 없이 프로그래밍? 앞으로의 미래, Feat 비판적 사고 75 % 매운맛 버전
00:00 - 배경: Low Code, No Code
00:42 - 카톡 오픈 챗방 답변
01:19 - 번역을 넘어 영어 학습은 논리 훈련이기 때문
02:05 - 마케팅과 파생상품의 확장
03:04 - 코딩은 앞으로 스폐샬 한 기술이 될 수 없다.
03:58 - 프로그래밍의 근본은 사고하는 방식과 기술이기 때문
.........................
05:54 - 미래는 선형으로 발전되지 않는다. 지금 기준으로 상상하지 말자
참조 - [전체 버전] 도시 네트워크 & 기술과 4차 산업
비디오: https://youtu.be/52S6SRZ5AV4
글: https://brunch.co.kr/@njnamju/136
08:26 - 내 생각은, 그 비디오에서 나눈 예들이 오히려 No code를 지지하지 않는다.
09:53 - 배경을 추측해 보면
11:20 - "사제들만 알던 글이 보편화되었다."의 예를 생각해 보면
13:08 - 정말 미래를 바꾸는 힘은 어디서?
........ 개발자의 분류를 생각해 보자, 사용자, 개발자 해커 수준
14:42 - 수준 1 주어진 환경을 사용하는 사람
15:48 - 수준 2 원리를 이해하고 만드는 사람
16:49 - 수준 3 원리를 개발/구현하는 사람
17:44 - 도구의 생명은 자유도다.
.........................
19:50 - 그라스 하퍼와 파이썬을 생각해 보자, 그리고 우리의 태도
20:24 - 롱런할 수 있는 방법 22:54 - 결과적 측면으로 생각해 보자
24:41 - 학교에서 No Code로 수업을 하지 않는 이유
25:53 - 정보를 받아 드릴 때 중요한 필터는?
27:24 - 한 줄 요약
QnA 112. 회계일을 하는 미래 디자이너의 질문들, 컴퓨테이셔널 디자이너 준비 방법
00:00 - 시작
00:19 - 처음 시작하시는 분들을 위한...
......................
01:10 - 자기소개
01:47 - 컴퓨테이셔널 디자인에 관심을 가지게 된 계기?
05:59 - 피드백: 컴퓨테이셔널 어카운팅?
07:41 - 데이터와 시각화에 대한 관심
09:22 - 나의 강점은 무엇일까? 데이터 재료
11:52 - 나의 강점, 관심, 목표!: 절차 지향적 사고
15:35 - 역설적으로 직업군으로 투영해 보면?
17:35 - 다양한 각도로 문제를 바라보면, 커리어 패스 중심잡기
19:32 - 영역, 전공(도메인)의 중요성
24:19 - 전공(도메인)에서 오는 도움 .
.....................
26:59 - 앞으로 해야 할 것?
29:42 - 남들보다 늦어진다고 생각될 때...
30:18 - Q: 국비 지원 코스에 대한 생각?
30:48 - A: 학습 전략과 아이덴티티(퍼스널 브랜딩)
34:31 - A: 할 수 있다면, 정식 교육과정을 이수 하자
36:56 - 질문자 피드백 그리고 마무리
......................
37:41 - Q 새로운 것들 어디까지 이해, 학습해야 하나?
QnA 111 추천서 관련 질문, 추천서(Recommendation letter)를 생각해 보면, 유학, 진학 , 취직
00:00 - 시작: https://youtu.be/ZvdrR1UjSko
00:10 - 질문: 추천서 / Recommendation letter
00:52 - 답변에 앞서 유념할 점
01:46 - 레퍼런스에 대한 생각...
02:12 - 탈조선? 과연 다른 곳은 천국 일까?
03:00 - 미국 사회를 생각해 보면...
.......................
04:18 - 1) 도움이 된다! 어제든 사람이 하는 일이다. 도움이 된다!
06:41 - 2) 도움이 된다! 학교와 프로그램의 사정을 잘 안다!
08:15 - 3) 잘 모르겠다! 구체적으로 추천이 가능한가?
.......................
12:00 - 추천서에서 가장 중요한 것은?
12:20 - 추천서의 초안은 스스로 작성해야 한다...
12:55 - 추천서 작성 시 유의사항/요령
.......................
15:01 - 개인적인 피드백...
16:04 - 후회하지 않는 방법
16:57 - 질문자에게, 한 줄 요약 피드백
17:58 - 참조 자료 - https://computationaldesign.tistory.com/45
.......................
19:16 - 마무리: 진학 / 유학 관련 자료를 만들며 들었던 생각들....
20:11 - 나름의 열매들
QnA 110 - 44살, 학습 전략과 몇몇의 생각, 라이노와 파이썬 / Python
00:00 - 시작
00:15 - 오늘의 질문과 3가지 답변
.............
00:48 - 첫 번째 생각, 학습 방법, 전략, 소요시간
.............
02:05 - 두 번째 생각, 나이에 따른 현실을 생각해 보면
03:19 - 나이에 따른 개인적인 생각,
03:43 - 나이가 들어 시작한 개인 경험들
04:14 - 질문을 수정해 보면....
.............
05:22 - 어차피 해야 하는 것이라면 끌려가지 말고, 끌고 가자!!
05:57 - 출판 업계가 망쳐 놓은 몇몇 산업들
06:43 - 결국 핵심을 이해하는 것
08:43 - 실력에 실력이 더해지는 실력의 복리를 체감할 수 있다!
09:09 - 요약하면
.............
10:12 - 학습 자료 추천
10:15 - 인프런: https://www.inflearn.com/course/%EB%9...
11:31 - Tistory:
https://computationaldesign.tistory.com/
https://computationaldesign.tistory.com/2
12:21 - Youtube 검색 / 학습 도움 자료 https://www.youtube.com/channel/UC3Z42uoe9C7Et39h5cLK1dw
13:59 - 타임라인 키워드로 찾는 방법
14:19 - 추후 계획은?!
14:49 - 전체 인덱스 - https://computationaldesign.tistory.com/43
15:05 - 도전하는 40대의 좋은 선례를 만들자!
QnA 109 영국 건축학교(AA School & Bartlett ) 유학 관련 질문과 생각들...
00:00 - 시작
00:18 - 오늘의 질문: 영국 건축 유학
01:09 - 답을 드리기 앞서... .
..............
01:40 - 두 학교를 비교해 보면
02:19 - 지도 교수에 따라...
02:26 - 졸업생의 활동에 따라...
02:48 - 지역과 문화 언어를 고려해 본다면...
02:55 - 학비의 차이는 문제가 안된다.
03:07 - 요약하면 ...............
03:27 - 현실적 고민거리 1: 내가 어느 환경에서 상위 10% 안에 들 수 있을까?
05:14 - 요약하면
05:48 - 조언을 이해할 때, 그 배경을 이해하고, 나의 상황을 투영해 보자
...............
06:34 - 국제적인 명성은?
07:21 - 마인드 셋을 바꿔 보면, 가장 중요한 것은, 나의 '캐릭터(아이덴티티)'이다!
07:44 - 학력세탁:
08:49 - 학력 인플레이션 시대와 전략?
09:14 - 졸업 후 그 프로그램을 따라가는 사람은 많지 않다...
...............
09:54 - 취직에 관해서? 일반적 관점과 건축 설계 사무실 관점
...............
10:52 - 나의 선택을 정답으로 만들자!
...............
11:31 - 유학에 기준에 대해서 생각해 보자!!
12:23 - 유학 참조 링크: https://computationaldesign.tistory.com/45
12:32 - 내가 생각하는 유학은...
13:29 - 유학의 목적은?
14:01 - 트레이닝 센터! 목적에 맞게 훈련을 받자!
14:55 - 각 위치에 따라 보이는 것이 다르다, 열정의 연료로 실력을 기르자
15:42 - 두 가지 부류의 사람: 사회가 상정한 타이틀의 성취로 설명하는 사람
...............
17:09 - 오늘의 주제를 질문으로 요약하면!!!
QnA 108 디자이너가 인공지능(AI, ML)를 생각할 때, 일반적인 이해와 질문과 생각들...
AI and Data for design / 디자이너를 위한 인공지능 index - https://computationaldesign.tistory.com/29
원본: https://youtu.be/ggiYldy6X68
00:00 - AI는 마법상자?! 인공지능이라고 하면 끝?
00:53 - AI는 프로그래밍을 하는 하나의 기술이다!
01:12 - 예를 들면
02:04 - 인공지능을 학습할 때, 데이터의 중요성
03:39 - 모를 경우 기존의 편견으로 정의한다.
04:45 - 문제에 따른 적용 / linear 혹은 non-linear 한 문제들
.................
06:07 - 프로그래밍을 생각해 보면
07:22 - 인간의 문제해결능력/창의력을 생각해 보면
08:33 - 현실 문제의 기술: 정성화 & 정량화
09:13 - 메타인지에 대해
10:24 - 현실 문제에 따른 정성화 / 정량화
11:04 - 기계와 인간을 나누는것이 아니라 / 미의 대한 정의에 집중
12:03 - 기술 발전과 디자이너의 역할에 대한 요약
.................
12:50 - 디자이너가 가지고 있는 인공지능의 편견
13:11 - 건축학교과 과정과 소프트웨어 하드웨어 기술에 대한 생각
.................
15:12 - AI 이전에, 문제를 정확하게 이해하고 디자인하는 능력
16:32 - 정성적 연구의 핵심은?!
16:29 - 정성적 연구에서 AI 적용의 어려운 점 / 핵심은?!
17:51 - 원칙은 에러인데, 결과값을 반환해 준다...
19:46 - 엔지니어와 디자이너가 문제를 바라보는 방식과 전략의차이
20:21 - 정성적 연구를 장악하는 전체적인 논리 흐름의 발전
QnA 107 기술의 발전에 따라 건축가의 역할이 줄어들까? 소프트웨어 / 하드웨어 기술 / 창의성에 대해
원본: https://youtu.be/ggiYldy6X68
00:00 - 배경
.............................
Q1: 기술의 발전에 따라 건축가의 역할이 줄어들까
00:19 - 기술이 직업을 소멸에 집중 말고 창출에 집중하자
01:22 - 중요한 멘탈리티는?
01:49 - 건축가의 역할의 트랜드는?
02:40 - 기회? 위기? 스스로에 달려있다.
.............................
Q2: 소프트웨어 기술과 건축
03:06 - 20년간의 발전과 세분화된 영역
.............................
Q3: 창의성에 관련
04:36 - 창의성의 단상
05:26 - 나의 석사 논문의 예
06:02 - 창의성은 '에러'다. 좋은 '에러'
06:40 - 인간의 특성
07:43 - 컴퓨테이셔널 디자인을 통한 창의적 발견
.............................
Q4: 창의성에 관련
08:33 - 소프트웨어 엔지니어의 창의성
09:53 - 아는 것이 창의성이다 .
............................
10:56 - 개인적인 생각 요약
11:31 - 호기심과 열정을 가지고 탐구하는 습관
QnA 106 컴퓨테이셔널 디자인에 정의? 에 답을 해 보자!
원본: https://youtu.be/kRBmoK_p5Tg
00:00 - 질문: 컴퓨테이셔널 디자인의 정의는?
01:06 - 유행 타는 키워드의 함점
01:54 - 오해의 오해...
02:54 - 컴퓨테이셔널 디자인의 정의?!
02:58 - ?건축 디자인이란?
03:44 - 컴퓨테이셔널의 정의를 생각해 봅시다.
04:39 - 컴퓨테이셔널 디자인 이해의 다름
06:32 - 내가 컴퓨테이셔널 디자인을 알리는 이유
07:38 - 요약하면서 예를 들면,
...............................
07:56 - 학부 2학년의 피드백
11:15 - NJ님의 피드백
13:44 - 스터디 참여 독려
QnA 105 KICDT 건설산업(AEC)에서 컴퓨테이션 디자인 도입이 왜 늦어지는가? 디자인 기술 / 기성과 신진세대 / 컴퓨테이션의 정의
원본: https://youtu.be/hbjEgombIWs
주제: AEC(건축/엔지니어링/건설) 산업에서 왜 기술의 도입이 느릴까?
00:00 - 농업보다 기술 적용이 느린 산업?
00:47 - 복잡하게 얽혀있고, 각각의 관점에 따라 맞다
01:28 - 디자인에서 컴퓨테이션의 활용은?
02:20 - 시대의 변화와 가속도
03:18 - 양자역학이 처음 기성의 물리학을 만났을 때
........................................
05:14 - 컴퓨테이셔널 직업 포지션의 애해함
05:29 - 예를 들면
07:10 - 컴퓨테이셔널 디자이너가 가져야 할 또 하나의 실력?!
.......................................
07:31 - 건축은 사이클이 길다? 강조점의 차의 그리고 경험의 학습
08:23 - 사이클을, 컴퓨테이셔널 디자인의 관점과 나이키의
09:49 - 산업들의 특성에 따른 강조점
11:36 - 디자인에 집중하면?!
12:38 - 컴퓨테이셔널 디자인 적용의 건강한 이해는?
13:26 - 신진의 인력으로서 컴퓨테이션을 바라봐야 하는 시각은?
........................................
14:24 - 기성과 신진인력 간의 건강한 마찰
14:51 - 그 온도 차이를 슬기롭게 활용하는 지혜 / 고인물과의 경쟁 무기
........................................
16:04 - 컴퓨테이셔널 이전에, 디자인(도메인)에 대한 이해의 중요성
17:37 - 스스로의 컴퓨테이셔널 디자인의 정의가 그 한계를 긋는다.
18:52 - 디자인 엔지니어링
19:34 - 컴퓨테이셔널 디자인의 핵심 / 컴퓨테이셔널 디자인 사고
20:24 - 컴퓨테이셔널 디자인의 효율은 창의력과 직결되어 있다.
21:18 - 1) 반복 작업 대신 창의적 작업 2) 프로세스가 창의력과 연결되어 있기 때문
22:09 - 시각 교정을 통해서 생각의 틀 / 한계 넓혀야 한다. .. 이분법적 사고를 피하자
23:22 - 컴퓨테이셔널 디자인의 핵심은 컴퓨테이셔널 사고 즉, 디자인 프로세스(경험)이다
QnA 104 컴퓨테이셔널 디자인, 이해가 안될 때, 완벽한 해결책?!
00:00 - 기존 지식으로 컴퓨테이셔널을 이해하려 할 때 문제점
00:11 - 오늘의 질문 배경 설명
..........................
01:15 - 기존 지식을 바탕으로 이해? refer: [전체 버전] 도시 네트워크 & 기술과 4차 산업 - https://brunch.co.kr/@njnamju/136
03:54 - 수영을 글로 배웠을 때의 문제점
04:47 - 해결책: 직접 코딩을 해보자
06:38 - 실제 경험의 중요성
07:26 - 참조 영상 : https://youtu.be/KOKB1T2C8ws
[#컴퓨테이셔널디자인 41] 디자인과 소프트웨어기술을 볼 때, 고민하다 올리는 비디오...
..........................
08:50 - 영어 학습을 예를 들면
09:46 - 코딩 경험이 없다면, 컴퓨테이션 이해 할 수 없다.
10:40 - 예를 들면
11:31 - 결국: 코딩을 직접 해보자
..........................
12:31 - 코딩 학습자료 공유 참조 자료:
DATA & DESIGN 컴퓨테이셔널 디자인 - https://brunch.co.kr/@njnamju/64
읽으면서 시작하는, 모든 디자이너를 위한 코딩 - https://brunch.co.kr/@njnamju/144
QnA, 플레이 리스트 인덱스 - https://computationaldesign.tistory.com/2
..........................
15:06 - 요약하면
QnA 103 KICDT’s small talk 매스스터디 방법 & 컴퓨테이셔널 사고
원본: https://youtu.be/gBiM0vFq30w
00:00 - 컴퓨테이셔널 구현과 디자인(매싱) 발달은 구분되어야 한다.
.......................
01:54 - 디자인을 볼때와 컴퓨테이셔널 방법론을 볼때 다르다.
03:01 - 컴퓨테이셔널 방법론을 이분법적으로 보지 말자
07:13 - 인공지능 예를 들면: 가장 명시적여야 할 것이 암묵적여지는 영역
.......................
08:25 - 질문: 최적의 옵션을 뽑을 때
09:19 - 답변: 최적화의 예를 들면
11:14 - 인간 지능
11:49 - 요약 하면: 설명할 수 있다면, 코드화 시킬 수 있다.
12:33 - 알고리즘은 주어진것만 계산한
.......................
14:28 - 컴퓨테이셔널 디자인은, 기술의 문제가 아니라, 전략과 사고의 문제다!
.......................
16:57 - 흔한 건축 컴퓨팅(컴퓨테이셔널 디자인)의 이해
17:32 - 자동화는 부분중의 부분이다.
18:35 - 컴퓨테이셔널 디자인 어렵다면, 이렇게 생각을 시작하자
20:40 - 말로 설명해 보자 즉 컴퓨테이셔널 사고를 기술해 보자
21:14 - 컴퓨테이셔널 디자인의 내용은?
.......................
24:09 - 컴퓨테이셔널 전공들 핵심 내용은?
26:31 - 사용하는 언어와 사고의 확장
.......................
27:50 - 컴퓨테이셔널 디자인: 한 줄 요약!
QnA 102 KICDT Small Talk, 컴퓨테이셔널 디자인 프로젝트 피드백 & 컴퓨테이셔널 디자인 사고
원본 - https://youtu.be/3K7UtHmv2Ww
00:00 - 컴퓨테이셔널 디자인에 대해
01:53 - 컴퓨테이셔널 사고
Writing, Medium - https://nj-namju.medium.com/computati...
Lecture Video - https://youtu.be/ioGSrgYpEm8
................................
04:34 - 컴퓨테이셔널 디자인에서의 이득은?
05:37 - 컴퓨터를 사용하면 창의적이지 못하다?
07:07 - 결국 문제 해결을 위한 언어(방법론)에 대한 이야기
07:58 - 컴퓨테이셔널 사고 흐름
10:25 - 컴퓨테이셔널 디자인의 첫걸음?
11:04 - 논리, 즉 인과관계의 설계 / 디자인 프로세스
................................
12:13 - 디자인 프로세스에 컴퓨테이셔널 사고를 대입해 보면
................................
14:56 - 형태와 이산화 / 현실 문제의 기술 방법 / 형태를 넘어!
................................
18:13 - 컴퓨테이셔널 디자인과 최적화 / 정보(데이터)와 가공(행위)
21:26 - 함수를 통한 결과물 혹은(반대로) 결과물에서 함수를
23:46 - 컴퓨테이셔널은 도구다 / 적용될 전공영역을 잘 알자!
25:39 - 결정론 / 확률론적 프로그래밍
QnA 101 KICDT 스터디 질문 & 피드백 모음 02
00:00 - NJ님의 직업관 그리고 디자이너로서의 소프트웨어 엔지니어 역할, 아이덴티티, 전략
05:10 - 디자이너와 엔지니어의 길
08:04 - 다 작가가 되어야 하나? 유연한 사고와 전략
11:03 - KICDT 스터디의 기초가 되는 목적!
14:46 - KICDT 인터뷰를 모으는 이유!
QnA 100 KICDT 스터디 질문 & 피드백 / 파이썬 Class에 대해 / 그라스하퍼 스터디 / KICDT 활동
00:00 - Class에 대해서 (Python 스터디 중)
참조 자료:
원본 비디오 - https://youtu.be/v23tvR3z5FU
쉽에 이해하는 클래스 - https://youtu.be/lA3KWQTrToU
프로그래밍의 패러다임 - https://youtu.be/lRDiuoA8hIQ
03:54 - 그라스하퍼 스터디 관련 자료 이야기
참조 자료: 그라스하퍼의 장점 - https://youtu.be/NCjL6jqesr8
그라스하퍼의 단점 - https://youtu.be/MTESNVayT3c
그라스하퍼 어떻게 공부 할까? - https://youtu.be/l2jUsot4J88
그라스하퍼 스터디 관련 자료 - https://youtu.be/LfoolxnKPUs?t=797
04:53 - 우리가 실험 중인 스터디의 목적
05:48 - KICDT "스몰 톡" 하나의 단면 플레이 리스트 - https://www.youtube.com/playlist?list...
08:40 - 컴퓨테이셔널 디자인을 접하게 된 계기와 배우는 과정
13:10 - 한국 건축디자인과 디지털 소프트웨어의 인식과 변화들
16:18 - 학습 연료(동기) 그리고 디자이너로서의 첫사랑
QnA 99 스터디자료, 아카이빙 전략, 포트폴리오, 앞으로 요구되는 능력
00:00 - 내용적, 형식적 전략, 자료를 아카이빙을 할 때
02:21 - 검색 노출: 개인 사이트 보다는 외부 서비스
05:04 - 제일 중요한 것: 꾸준하게 올리자. 아이덴티티
05:50 - 우리에게 포트폴리오란? 실력이란? 그리고 전략
................................
08:38 - 학사, 석사를 하면서 느낀점 공유
09:36 - 앞으로 요구되는 실력은? 지식의 부익부 - https://brunch.co.kr/@njnamju/125
12:29 - 요약 하면
13:16 - 되는 사람과 그렇치 않은 사람의 다른점
QnA 98 라이노 파이썬(Rhino Python) 스터디 방향 질문 / API 학습에 대해
00:00 - 배경 설명
.....................................................
00:50 - 질문 1: Rhino에서 API의 종류와 속도 차이 / 최적화 질문
06:20 - 생각 1: RhinoCore.dll / 라이노 코어와 접근할 수 있는 API에 대한 생각
07:22 - 생각 2: 시작하는 단계에서는 필요한 학습을 하자
.....................................................
09:08 - 질문 2: 다양한 API 효과적 공부 방법? QnA 69 #학부생의 질문, 공부방법, 기초의 중요성, 스튜디오베이스 수업의 주의점, 트렌드의 주의점 - https://youtu.be/_13DvoZH52w
10:25 - 공부 지도가 있어야 한다. 전략적으로 - 문법, 단어, 영작의 개념으로 접근하자
15:20 - 라이노 문법에 대해 Grasshopper CSharp Workshop Episode A - https://computationaldesign.tistory.com/14
[Workshop] Rhino3d 기초 / 개념 이해 - https://computationaldesign.tistory.com/35
18:00 - 개발자의 마음이 이해될 때까지 하나를 이해 하자.
19:07 - CAD에 대해/개발해 보자 CAD(Computer-aided design)소프트웨어 개발 Starter - https://computationaldesign.tistory.com/40
....................................................
21:41 - 데이터 구조
24:19 - [컴퓨테이셔널디자인 39] 컴퓨테이셔널 사고와 파이프라인의 중요성 (발췌 버전) - https://youtu.be/D9Gi7X6jaIk
26:13 - [컴퓨테이셔널디자인 40] 컴퓨테이셔널 사고와 파이프라인 위계 에이전트의 행동, 데이터 업데이트 관계성 (발췌 버젼) - https://youtu.be/wLnUSKaQksM
....................................................
28:14 - 마무리
!추가 참조 자료! QnA 88 라이노(Rhino Common API) C# API 질문, 공부 방법, 범위, 지속 가능한 학습 - https://youtu.be/137m3xmdJmM
QnA 64 #API가뭐지? 코딩을 공부하는 디자이너들에게 왜 중요하지? - https://youtu.be/JkWEcIvolzc
QnA 52, #그라스하퍼코딩공부 어떻게 할까? - https://youtu.be/l2jUsot4J88
라이노 파이썬 플레이리스트 - https://www.youtube.com/playlist?list=PLweNVwGgDKEYVSpbRQuzG4zHLpnfd4sUU
QnA 97 처음코딩을공부하는디자이너에게
00:00 - 처음 코딩을 공부하는 디자이너에게
00:18 - 질문에 대해
01:24 - 질문 1 - 감은 오는데 정확히 이해안됨
02:02 - 결국 반복, 익숙해질 때 까지
03:56 - 질문 2 - 자료형에 대해
04:26 - 시작하는 단계에서는! 문법, 단어 암기
05:41 - 질문 3 - C샵 문법에 대해
06:48 - C샵 문법 강의 - https://computationaldesign.tistory.com/38
07:51 - 요약! 언어는 훈련으로 완성된다!
...............................
08:43 - 참조자료 - QnA https://computationaldesign.tistory.com/2
10:32 - 나는 NJ채널을 이렇게 활용한다.
11:04 - 참조자료- Computational Design/Creative Coding/컴퓨테이셔널 디자인 강의 인덱스 https://computationaldesign.tistory.com/3
...............................
11:52- NJ채널 전체 인덱스 유튜브 플레이 리스트 - https://www.youtube.com/c/CodeforDesign/playlists
13:19 - 티스토리: https://computationaldesign.tistory.com/
15:08 - 마무리
QnA 96 치열하게 유지하는 방법 / 딥 팅킹 / 메타인지 / 언어와 지능
원본 비디오 - https://youtu.be/M42GNcbw0bI
00:00 - 안주하지 않고, 치열하게 하는 방법? 남과 비교 말고, 나의 과거와 비교
04:38 - 딥 팅킹 / Deep Thinkning
07:13 - 피하지 말고 / 꾸준히 자리 지키자
...........................................
11:14 - 대화의 요약 / 컴퓨테이셔널 디자인 적용 예
13:53 - 메타인지
15:04 - 사용 언어에 따른 지능의 도약
...........................................
18:11 - 컴퓨테이셔널 사고는 특별한 것이 아니다! 핑계 말자!
QnA 95 컴퓨테이셔널 사고 / 이분법적 접근 말자 / 문제 해결 방법
원본 비디오 - https://youtu.be/M42GNcbw0bI
00:00 - 컴퓨테이셔널 방법론 선택의 대상이 아닌, 활용의 범위다.
02:14 - 결국 데이터 어떤 데이터를 어떻게 다룰 것인가의 이야기
02:37 - 컴퓨테이셔널 사고는 문제 해결 방법이다.
04:52 - 디자이너들이 컴퓨테이셔널 방법론을 볼 때
...........................................
06:50 - 컴퓨테이셔널 사고를 학습하는 방법
09:33 - 어떤 방식으로 보여줄 것인가? .
..........................................
11:13 - 컴퓨테이셔널 사고를 적용 가능한 대상?
12:37 - 개인적인 생각: 대상이 아니라 활용 내용의 측면이다
15:15 - 예를 들면...
18:00 - 컴퓨테이셔널 디자인(사고)의 건강한 이해는?
18:56 - 이분법적 사고를 경계하는 이유
QnA 94 맴버쉽오피스아워, 제품 디자인 학부생과 대화 그리고 컴퓨테이셔널 디자인
00:00 - 오늘의 주제
01:24 - 자기소개
...........................................
03:00 - 질문1: 연구와 실무에 대한 생각, 그리고 컴퓨테이셔널 디자인
05:26 - 생각1 - 연구와 실무는 결국 같은 이야기
09:42 - 생각2 - 컴퓨테이셔널 디자인을 어떻게 볼 것인가?
...........................................
12:46 - 질문2: 제품 디자인, 공간 디자인에서 도시 디자인 까지
15:51 - 생각1 - 다양한 경험의 중요성 그리고 나를 만들자
18:55 - 생각2 - 컴퓨테이셔널 디자인을 학습하는 곳?
참조 자료: 누가 컴퓨테이셔널 디자인을 가르치는것이 좋냐? 학습의 정의 관련 학과 공부
...........................................
24:38 - 질문3: 두가 지 갈래 길에서...
25:19 - 생각1 - 모두 다 하고, 환경 열리는 곳으로 한 스탭
27:24 - 생각2 - 나만 할 수 있는 것, 나여서 할 수 있는 것을 만들자
...........................................
30:10 - 질문 4: 컴퓨테이셔널 디자인의 주제에 대해?
31:25 - 생각1 - 컴퓨테이셔널 디자인을 하나의 영역으로 보면!
34:14 - 생각2 - 컴퓨테이셔널 디자인을 도구로서 보면!
38:45 - 요약하면
...........................................
39:36 - 질문 5 - 학습 방법에 대해서
41:03 - 질문 6 - 컴퓨테이션의 대상에 대해, 시각화, 조형적 관점과 그 외의 관점
42:00 - 생각 - 컴퓨터 도구를 생각해 보면
48:27 - 마무리
QnA 93 맴버쉽오피스아워 - 데이터, 알고리즘, 학습방법, 기술과 디자인을 볼 때
00:00 - 질문: 데이터 확보와 시각화에 대해
01:18 - 질문에 대한 개인적인 생각
02:13 - Third Places 연구 링크 https://youtu.be/gz9azwMx0Uc
플레이 리스트: https://www.youtube.com/playlist?list=PLweNVwGgDKEbrsOunzkoDtwjfAoqd7yvJ
Analyzing Third Place, Paper Presentation & Panel Discussion at DigitalFUTURES World 2020 학회 발표: https://youtu.be/rgmLUXqjGho ..................................
05:14 - 질문: 알고리즘 관련 매핑 & 데이터 시각화: https://www.youtube.com/playlist?list=PLweNVwGgDKEYoRlA355KsGDS5x9nkzalF
08:51 - 컴퓨테이셔널 사고
09:20 - 학습자료 - https://youtu.be/OOCH6XRgQI4
..................................
10:44 - 질문: 지금 학습 방법은? 맞는 것 인가?
11:51 - 개인적인 생각
14:52 - 요약하면
..................................
16:52 - 건축과 데이터에 대한 나의 생각
18:28 - 개인적인 생각
19:57 - 컴퓨테이션의 장점
22:24 - 흔한 오해 혹은 분쟁의 시작점
QnA 92 포트폴리오 이걸로 끝내자!, Harvard MDes, MIT SMArcheS 디자인 유학, 취직, 진학 / 포트폴리오 전략
00:00 - 오늘의 질문
01:47 - MDes 그리고 SMarches, Mediums
세부사항 Harvard GSD MDes Mediums(Technology) 그리고 MIT Computation 지원 준비, 프로그램 비교 및 컴퓨테이션 공부 준비 방법 -
https://www.gsd.harvard.edu/design-studies/ https://www.gsd.harvard.edu/design-studies/general-requirements/ https://www.gsd.harvard.edu/admissions/degree-programs/?degree_type=masters-post-professional°ree_discipline°ree_program_type#degree-programs https://www.gsd.harvard.edu/admissions/apply/
07:32 - 에세이(Essay) 관련
08:18 - 포트폴리오(Portfolio) 규정
10:58 - 중간 요약
11:38 - 결론부터 말하면!
.....................................
12:10 - 포트폴리오에 대한 이야기 시작
13:11 - 플레이리스트: https://www.youtube.com/playlist?list=PLweNVwGgDKEbaEbxvSTAsrTe4pJHarnaE
13:43 - 브런치: https://brunch.co.kr/@njnamju/87
15:38 - 티스토리 인덱스: https://computationaldesign.tistory.com/45
16:45 - 다른 포트폴리오를 참조하는 방법
17:33 - 프로그램에 맞는 포트폴리오
18:24 - MIT 떨어진 썰... 그리고 알아야 할
.....................................
21:30 - 질문의 답해 보면
25:19 - 추가 질문을 보면
27:20 - 나의 포트폴리오 리뷰 - https://issuu.com/njnamju/docs/2015_namju_lee_portfolio_low
31:24 - 마무리
QnA 91 Harvard GSD MDes와 MIT SMArchS 졸업 후 career에 대해, 전공: Technology VS Mediums, 이해 하는 방법
원본 비디오 - https://youtu.be/9TM52K8Mnlk
00:08 - 오늘의 질문
........................
질문 1 - GSD MDes와 MIT SMArchS 졸업 후 career에 대해
00:51 - 전공을 살려 취직을 할 수 있는 비율?
02:28 - MDes와 SMArchS의 예를 들면
04:53 - 학위가 주는 의미?
07:21 - 넓은 의미로의 커리어 전략 추가 자료 -
스펙, 앞으로의 시대는? 난 뭘 해야 하지? https://youtu.be/-NO8G2KkneE
30대도 늦지 않았다? 어떤 계절에 꽃을 피울까? https://youtu.be/xT4U5BLCZ3Q
........................
질문 2 - MDes Tech VS Mediums
11:43 - 학위 프로그램을 보는 관점
12:42 - 관점1 - 새로운 학장
15:08 - 관점2 - 페더라임, 트렌드
17:54 - 관점3 - 가장 중요한 것, 그리고 전략!
22:03 - 추가 자료 - 흙수저 마라톤 https://youtu.be/mo2wKHYklyY
22:36 - 요약하면
........................
질문 3 - MDes Tech VS Mediums
23:56 - 생각해 볼 것들, 그리고 참조 자료
QnA 39 -건축 컴퓨테이셔널 유학 그리고 파이선 코딩 공부 - https://youtu.be/3_7mVLH-Reo
QnA 52 - 그라스하퍼코딩공부 어떻게 할까? https://youtu.be/l2jUsot4J88
QnA 61 - 컴퓨테이셔널디자인교육, 코딩 교육, 누가 가르쳐야 하나? feat. 데이터 스트럭쳐를 만들 수 있는 자에 한함. https://youtu.be/pS0N_EKjdG4
QnA 69 - 학부생의 질문, 공부방법, 기초의 중요성, 스튜디오베이스 수업의 주의점, 트렌드의 주의점 https://youtu.be/_13DvoZH52w
QnA 70 - 건축학과 2학년의 질문, 건축 디자인, 자퇴, 전과, 컴공, 그리고 컴퓨테이셔널 디자인 https://youtu.be/1PdnYFzc9cQ
QnA 84. 건축학과 2학년의 질문, 컴퓨테이셔널 디자인 어떻게, 이해하고, 공부하고, 적용할까? https://youtu.be/DVtI14sr9IA
QnA 85. 건축학부2 컴퓨테이셔널 디자인에 대한 3가지 질문 - https://youtu.be/WCPVviEryPU
QnA 90 나는 NJ 채널을 이렇게 활용한다! 컴퓨테이셔널 학습 방법 공유 https://youtu.be/ekEfPpb1GG4
[#컴퓨테이셔널디자인 38] 5/6 학습 자료 (디자이너를 위한 컴퓨테이셔널 디자인 특강 2021) - https://youtu.be/OOCH6XRgQI4
25:37 - 질문자에 대한 나의 답변 컴퓨테이셔널 디자인 27 - https://youtu.be/eBUKLVIkzkI
27:57 - "흥미"의 연료 그리고 나만의 학습 지도
30:04 - 내가 두려워하는 것
32:18 - 마지막 질문, 생각 요약
QnA 90 나는 NJ 채널을 이렇게 활용한다! 컴퓨테이셔널 학습 방법 공유
00:00 - 배경 설명 01:53 - 엔제이 채널을 사용하는 하나의 방법
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02:55 - 시작 하면서: 채널 설명, 그리고 구독자 500 피드백! 꼭 시청해주세요!!
1편: https://youtu.be/ktTv2iCfhkc
2편: https://youtu.be/Tx6FWHoDZSA
티스토리: https://computationaldesign.tistory.com/
............................
03:54 - 내가 공부한 것 / 방법
05:31 - 순서대로 하면 좋은 학습 자료
08:40 - NJ의 피드백
PDF 자료 다운 - https://www.dropbox.com/s/geiaey7gvn4...
원본링크 : https://youtu.be/ebMeAen9zyk
발표자 한동주: dongjuhan44@gmail.com
QnA 89 엔제이채널, 비디오 관련 피드백
원본 비디오 - https://youtu.be/ZcFP6u66DJU
00:00 - 엔제이채널 퀄리티 한계의 핑계(이유)
00:31 - 엔제이채널 프로젝트 배경 설명
01:59 - 브런치 인덱스 예제 - https://brunch.co.kr/@njnamju/88
..........................
05:01 - 또 하나의 핑계(이유)
06:47 - 계속되는 핑계(이유)
09:08 - 어느 한 엔제이 채널러의 피드백
11:11 - 나의 피드백 그리고 계획들 참조자료: 티스토리 - https://computationaldesign.tistory.com/
13:47 - 컴퓨테이셔널 디자인을 생각해보면
15:00 - 카카오 오픈채팅방 간단 설명
QnA 88 라이노(Rhino Common API) C# API 질문, 공부 방법, 범위, 지속 가능한 학습
원본 비디오 - https://youtu.be/ZcFP6u66DJU
00:00 - 질문: C# API 종류가 너무 많다....
00:16 - API의 학습에 익숙해 지자 ..........................
01:41 - 질문: 학습 방법
02:43 - 나만의 라이브러리를 만들자 라이노(Rhino3d) C# 코드 라이브러리 만들기 / How to create c# lib for Grasshopper in Rhino3d https://youtu.be/VIZMiNjvoTk
04:51 - 학습 발전과 방향성 ..........................
05:37 - 질문: API의 공부 범위는?
07:02 - API가 필요한 부분 / 디자인에 필요한 부분
09:15 - API에 필요 이상 의존하지 말자
11:26 - 개발자의 마인드 / 지속 가능한 학습
참조 플레이리스트 - https://www.youtube.com/playlist?list=PLweNVwGgDKEYBFgMC8r1TnQEB6CA877HB
QnA 87 맴버쉽오피스아워 학부생 질문, 유학, MIT, 준비 방법과 마인드 셋
00:00 - 유학 관련 질문: MIT 석사
00:17 - 학부생이 생각해야 할 것
01:38 - 유학 프로그램을 정하는 것이 중요
02:59 - 유학 관련 참조 자료 https://brunch.co.kr/@njnamju/87
04:54 - 마인드의 중요성!
06:01 - 잘 풀리지 않을
07:31 - 해외 도전 직전에 했던 생각
08:49 - #흙수저마라톤, 라이브 2 - 그 마라톤 코스(나의 10대 20대 30대 커리어 패스, 나름 디테일 버젼) - https://youtu.be/mo2wKHYklyY
10:06 - 가장 중요한 질문은?
11:19 - 마무리
QnA 86 맴버쉽오피스아워그라스하퍼, 파이썬 kicdt
원본비디오 -https://youtu.be/ZcFP6u66DJU
00:00- Q1 그라스하퍼공부중, 코딩공부해도되나?
01:47- Q2 공부방법?
04:59- 학부생들의경우
참조링크:
QnA 85. 건축학부2 컴퓨테이셔널디자인에대한3가지질문 https://youtu.be/WCPVviEryPU
QnA 84. 건축학과2학년의질문, 컴퓨테이셔널디자인어떻게, 이해하고, 공부하고, 적용할까? https://youtu.be/DVtI14sr9IA
티스토리인덱스 https://computationaldesign.tistory.com/
......................................
07:27- Q2 라이노& 그라스하퍼, 매핑에관한질문
참조링크:
QnA 22, 디자인 소프트웨어 어떻게 공부할까? / 그 많은 것 언제 다 해요? https://youtu.be/ozQrLtKO1Rs
01 책소개, 뒷이야기, 개인출판의이유, 종이책, 전자책, 오디오(비디오)책https://youtu.be/FKbm0Ferq9c
02 책구조, 목차설명그리고앞으로계획 https://youtu.be/d6FCrY-iSsU
11:40- 그라스하퍼/ 라이노파이썬공부방법그라스호퍼컴포넌트챌린지& 코딩(Python Version) (입문자용) -https://computationaldesign.tistory.com/25
Data, Geometry & Visualization: 파이선강좌Day1: https://brunch.co.kr/@njnamju/88
......................................
14:13- Q3 KICDT 참여방법
14:37- 배경
15:48- 많은참여자가필요되는
17:00- 대상/ 지향점/ 참여방법
20:31- 개인적인피드백KICDT 소구룹미팅비디오: https://www.youtube.com/playlist?list...
컴퓨테이셔널디자인카카오톡오픈채팅방 https://open.kakao.com/o/g9lXR2hb
암호: kicdt
QnA 85. 건축학부2 컴퓨테이셔널 디자인에 대한 3가지 질문
00:09 - 이 컨텐츠의 목적
02:01 - 질문을 보면 - 배경 이해
03:59 - 디자이너가 코딩을 접하는 순서...
05:25 - 회의감이 온다는 것은...
06:59 - 컴퓨테이셔널 디자인의 정의
09:46 - 전공이 아니면 잘 모를 수 있다
15:24 - 질문
16:33 - 1) 코딩 입문자로 어떻게 공부하면 좋을까?
21:04 - 2) 보수적인 디자인 스튜디오에서는?
22:59 - 3) 직관에 의한 디자인을 컴퓨테이션화 시킨다면?
23:57 - 언어와 사고의 도약 - https://youtu.be/KbUSU8DVfpQ
24:57 - 컴퓨테이셔널 디자인 인식과 오해
25:26 - 컴퓨테이션으로 만들어진 건물들? https://youtu.be/b-KqUEIWUWE
27:05 - 메타인지와 컴퓨테이셔널 사고
28:58 - 창작, 미적 영역도 데이터화가 가능할까? https://youtu.be/Zne5gCnMndY
.................................................
30:00 - 학습 참조 자료
30:23 - 티스토리: 컴퓨테이셔널 디자인 학습자료 인덱스
NJ Channel 컨텐츠 & 학습 자료 인덱스 https://computationaldesign.tistory.com/43
컴퓨테이셔널 디자인 강의 인덱스 - https://computationaldesign.tistory.com/3
QnA, 플레이 리스트 인덱스 https://computationaldesign.tistory.com/2
32:04 - 유튜브 플레이리스트 - https://www.youtube.com/c/CodeforDesign/playlists
34:23- 다음 브런치
컴퓨테이셔널 디자인 읽으면서 입문하는 https://brunch.co.kr/@njnamju/144
따라하며 입문하는 https://brunch.co.kr/@njnamju/142
디자인 그리고 데이터 https://brunch.co.kr/@njnamju/64
37:10 - QnA 인덱스 https://computationaldesign.tistory.com/2
41:14 - 디자이너가 코딩을 공부하는 현실적인 방법 https://youtu.be/KbUSU8DVfpQ
42:14 - 학부생의 질문, 공부방법, 기초의 중요성, 스튜디오베이스 수업의 주의점, 트렌드의 주의점 https://youtu.be/_13DvoZH52w
42:34 - 마무리
QnA 84. 건축학과 2학년의 질문, 컴퓨테이셔널 디자인 어떻게, 이해하고, 공부하고, 적용할까?
00:00 - 오늘의 비디오 주제,
01:05 - 질문 요약: 학부생 컴퓨테이셔널 디자인 학습 적용 관련
03:13 - 질문자 소개
04:40 - 컴퓨테이셔널 디자인에 대한 이해
07:15 - 컴퓨테이셔널 사고에 대해
09:23 - 코딩의 문제? VS 디자인의 문제?
17:14 - 디자인에서 도구를 바라볼 때
27:02 - 질문자의 피드백 그리고 열정
32:38 - 자료를 공유하는 이유 그리고 컴퓨테이셔널 디자인의 과거, 현재, 미래
36:26 - 마무리
QnA 83. 데이터 시각화를 공부하려 할 때
00:09 - 오늘의 질문
00:40 - 오늘의 비디오 내용
01:04 - 시각화를 생각해 보면
04:53 - 컴퓨테이셔널 디자인 책 내용 소개
08:18 - 시각화 결국, 점, 선, 면
OpenGL - https://youtu.be/gQtQbzviC14
WebGL - https://youtu.be/3dQJBIvN3UQ
09:33 - 학습 참조 자료: https://computationaldesign.tistory.com/43
10:13 - QnA 참조 자료: https://computationaldesign.tistory.com/2
참조자료:
[#컴퓨테이셔널디자인 09] 데이터 시각화 / Data Visualization - https://youtu.be/lSEoOmAIyKM
[#컴퓨테이셔널디자인 11] HTML Canvas, 데이터 시각화, 크리에이티브 코딩 - https://youtu.be/JIbFOgSmnhc
QnA 07, 데이터 시각화 도구(tools) 그리고 개인적인 생각 https://youtu.be/WxsqBfXlgvE
QnA 11, 데이터시각화가 꿈인 카이스트 학생의 질문 https://youtu.be/UOTts1XrvGI
QnA 16, 시각디자인 학생의 질문, 데이터시각화, 크리에이티브 코딩, 테크니컬 아티스트 https://youtu.be/WTsg7M1hU5k
QnA 41,시각디자인 전공, 학생의 질문, 데이터 시각화 어떻게 공부할것인가? https://youtu.be/TLMnTZcsjo0
QnA 45, 지도위에 데이터 시각화, 어떤 제품으로 개발을 하면 좋을까? https://youtu.be/862JlMqfIO8
QnA 50, 데이터 시각화, 직장에 대해 그리고 공부방법과 마음가짐 - https://youtu.be/rbgaY7pcP6M
QnA 53, 데이터 시각화 공부와 연계 학습질문 - https://youtu.be/5UbJEdOnqgg
QnA 66 #데이터시각화 를 준비하는 디자이너의 질문 - https://youtu.be/C4v1FqfxdK4
QnA 82. [서울과기대 건축학전공 2022 졸업준비위원회] 선배와의 인터뷰
00:00 - 오늘의 비디오 소개
00:45 - 0. 학번, 이름, 회사명(학교명), 부서(선택), 연차(선택)
01:24 - 1. 간단한 소개와 인사 부탁드립니다.
02:11 - 2. 소속된 회사의 소개와 함께 맡고 계신 업무에 대한 설명 부탁드립니다.
05:29 - 3. 그 회사, 해당분야로 취업결정을 하게 된 이유와 계기가 무엇인가요?
08:19 - 4. 타 회사와 비교했을 때 장/단점은 무엇인가요? 또한 만족도는 어떠신가요?
12:01 - 5. 졸업설계를 할 당시 주제와 그 주제를 선택한 이유에 대해 말씀해주실 수 있을까요?
15:11 - 6. 포트폴리오 준비 팁이 있을까요? 또 준비 기간이 어떻게 되셨나요?
19:59 - 7. 그 회사, 해당분야로 가기 위해 어떠한 노력을 하셨나요?
25:08 - 8. 5학년 때 가장 잘했다 싶은 일과 후회하는 일을 뽑는다면?
30:08 - 9. 코로나로 힘들어하는 후배들에게 추천하고 싶은 활동은 어떤게 있을까요? (공부, 인턴 등)
34:20 - 10. 마지막 인사와 함께 졸업을 앞둔 분들에게 한마디 부탁드립니다.
37:41 - 마무리
QnA 81. 건축 유학을 준비중인 학부 졸업생의 질문
00:42 - 질문자의 배경
01:14 - 질문 요약: 유학, 유럽, 컴퓨테이셔널 디자인, VR, AR, 페브리케이션
…………………………
02:18 - 첫 번째 질문: 유학 준비
06:41 - 요약하면,
07:15 - 질문자 피드백
…………………………
08:04 - 두 번째 질문: VR AR
09:26 - 질문자 피드백
10:33 - 어떤 프로그램을 전공할 것인가? 의 질문
14:57 - 다음의 질문을 생각해 보자
18:00 - 질문자 피드백
19:46 - 포스트 마스터 프로그램의 위험성
21:02 - 요약하면,
…………………………
22:18 - 세 번째 질문: 페브리케이션
SmallTalk 07 , 김동일, 건축 그리고 컴퓨테이션 - https://youtu.be/DYdhomKGRDU
SmallTalk 07 , 김동일, 건축 그리고 컴퓨테이션 2/2 - https://youtu.be/AyBIFEMzhH4
SmallTalk 12 #함수민 - 2/2 컴퓨테이셔널 디자인, AR (Augmented human designer), - https://youtu.be/1Klze1siDdI
SmallTalk 12 #함수민 - 1/2 컴퓨테이셔널 디자인, AR (Augmented human designer), Material Research, Fabrication - https://youtu.be/qkNtAqDbZes
…………………………
25:17 - 마무리 진로상담/취직/유학-건축/컴퓨테이션 - https://brunch.co.kr/@njnamju/87
QnA 80. 컴퓨테이셔널 디자인을 준비하는 제품 디자인 실무자의 질문
00:18 - 질문 요약
02:26 - 질문자 배경 설명
........................
04:14 - 첫 번째 질문: 회사일과 나의 관심사
07:02 - [#NJ의서바이벌키트 06] 10개월에 연봉 두배 올린 방법 1/2 - https://youtu.be/W77iiBdtWuU
08:00 - 중요한 것은?
10:11 - 질문자의 정리
11:30 - 질문자의 상황
15:30 - 개인적인 생각
17:01 - 1) 하고 있는 일을 잘 하자
20:08 - 2) 경험 그리고 스페샬리스트가 되기 위해
21:41 - 3) 시간을 누적 시키자, 그리고 경쟁력
........................
24:01 - 두 번째 질문: 나의 일과 컴퓨테이셔널 디자인
25:48 - 질문자, 컴퓨테이셔널 디자인의 정리
28:03 - 내가 생각하는 컴퓨테이셔널 디자인
31:28 - 컴퓨테이셔널 디자인에서 전통적인 방법론이 중요한 이유 https://youtu.be/5-43rBS_-zI?t=1066
32:34 - 컴퓨테이셔널 사고는 문제를 해결하는 도구
38:51 - 질문자의 경험 공유
........................
40:40 - 세 번째 질문: 진학과 커리어 파스
43:05 - 모든 가능성을 알아보자
47:22 - 컴퓨테이셔널 디자인을 적용할 도메인을 공부해 보자
48:34 - 질문자의 정리
50:38 - 질문: 남주님의 커리어에 대해
52:06 - 답변: 아이덴티이와 커리어에 대한 생각
55:51 - 마무리
QnA 79. 컴퓨테이셔널 디자인을 더 잘하고 싶은 건축디자인 실무자의 질문
00:00 - 오늘의 질문
00:45 - 그라스하퍼의 환경
01:48 - 그라스하퍼, 절차지향적 프로그래밍 그리고 최적화된 문제들
03:25 - 프로그래밍의 패더다임과 최적화된 문제기술
05:28 - 여기서 발생하는 우려들
06:47 - 결국 데이터 구조
…………………………………………
07:53 - 학습자료
#NJC_QnA 67 #라이노파이선 C샵 Scripting 장단점 & 공부 방법 - https://youtu.be/ZjYpiQV9X4M
디자이너를 위한 파이썬 / Python for designers - https://www.youtube.com/playlist?list...
Python 기초 강좌 - https://youtu.be/cIW1fsb8ITs
…………………………………………
Rhino Python 기초 - https://youtu.be/o5EYgYySqHw
그라스호퍼 컴포넌트 챌린지 & 코딩(Python Version) (입문자용) - https://computationaldesign.tistory.c...
…………………………………………
C샵 문법 강좌 - https://computationaldesign.tistory.c...
Rhino C# 디자인 스크립팅 / Design Scripting Basic - https://computationaldesign.tistory.c...
08:06 - 컴퓨테이셔널 사고 - https://youtu.be/fuz4NLiK0i0
[#컴퓨테이셔널디자인 38] 4/6 학습 내용과 방향 (디자이너를 위한 컴퓨테이셔널 디자인 특강 2021) - https://youtu.be/n_cHgaT-BmE
…………………………………………
10:05 - 공간정보
Lecture, 자료구조, 그래프 / Data Structure for design , Graph 1/2 - https://youtu.be/cUEQmPh57MU
Lecture, 자료구조, 픽셀, 복셀 / pixel and voxel data structure 2/2 - https://youtu.be/GmwvGd1HZ78
QnA 15, 복셀(Voxel)과 컴퓨테이셔널 디자인 그리고 건축 디자인 - https://youtu.be/826Nm8p8A6s
SA 7.0 Lecture 4. 이산 도시공간과 연결성 (그래프)/Discrete Urban Space and Connectivity (Graph) - https://youtu.be/BctlL6jQU64
11:34 - 공간 정보 / 벡터 데이터 - https://nj-namju.medium.com/4-computa...
…………………………………………
15:02 - 그라스하퍼와 파이썬의 개발 속도 차이?
17:27 - 특정 수준을 넘어서면 디자인과 소프트웨어 엔지니어링에서 선택을 해야 한다
18:24 - 디자이너들에게 권해지는 코딩 공부 방법 - https://youtu.be/JkWEcIvolzc?t=1014
19:24 - 디자인 프로세스가 데이터 파이프라인이다
[#컴퓨테이셔널디자인 39] 컴퓨테이셔널 사고와 파이프라인의 중요성 (발췌 버전) - https://youtu.be/D9Gi7X6jaIk
[#컴퓨테이셔널디자인 40] 컴퓨테이셔널 사고와 파이프라인 위계 에이전트의 행동, 데이터 업데이트 관계성 (발췌 버젼) - https://youtu.be/wLnUSKaQksM
19:59 - VR 관련 질문: 디자인과 기술 무게 중심에 대해
24:19 - 공부방향의 전략적 측면
26:26 - 기술적 측면 - https://brunch.co.kr/@njnamju/108
29:14 - 추가 학습자료
DATA & DESIGN / 컴퓨테이셔널 디자인 - https://brunch.co.kr/@njnamju/64
[#컴퓨테이셔널디자인 38] 5/6 학습 자료 (디자이너를 위한 컴퓨테이셔널 디자인 특강 2021) - https://youtu.be/OOCH6XRgQI4
NJ Channel 컨텐츠 & 학습 자료 인덱스 - https://computationaldesign.tistory.c...
QnA 인덱스 - https://computationaldesign.tistory.c...
32:02 - 카카오톡 오픈 챗 https://open.kakao.com/o/gpxju1nd 암호 1004
QnA 78. 석사 유학생의 질문(논문)과 개인적인 생각 feat. Gamification, Voxel, Computational Design - link
00:08 - 학생 소개
01:16 - 개인 소개 그리고 백그라운드
05:37 - 중간 요약
07:45 - 학교 소개
10:01 - 앞으로의 계획
12:15 - 질문: 논문 소개
.............................................
14:35 - 케이스 스터디: 문제 이해
15:41 - Gamification에 대해
19:00 - 복셀에 대한 생각: Vector와 Raster데이터
27:15 - 중간 요약: 문제정의 간단한 파라미터로 시작
.............................................
30:25 - 기술적 측면의 질문
31:13 - 일반적인 접근
35:26 - 현실적인 접근
.............................................
44:32 - 마무리
첨부 자료
Lecture, Computational Design Thinking for Designers - https://youtu.be/fuz4NLiK0i0
Lecture, Discrete Urban Space and Connectivity - https://youtu.be/BctlL6jQU64
워크숍 : https://brunch.co.kr/@njnamju/90
Lecture, 자료구조, 그래프 / Data Structure for design , Graph 1/2 - https://youtu.be/cUEQmPh57MU
Lecture, 자료구조, 픽셀, 복셀 / pixel and voxel data structure 2/2 - https://youtu.be/GmwvGd1HZ78
QnA 15, 복셀(Voxel)과 컴퓨테이셔널 디자인 그리고 건축 디자인 - https://youtu.be/826Nm8p8A6s
SA 7.0 Lecture 4. 이산 도시공간과 연결성 (그래프)/Discrete Urban Space and Connectivity (Graph) - https://youtu.be/BctlL6jQU64
DATA & DESIGN /컴퓨테이셔널 디자인- https://brunch.co.kr/@njnamju/64
컴퓨테이셔널 사고와 파이프라인 위계 에이전트의 행동, 데이터 업데이트 관계성 (발췌 버젼) - https://youtu.be/wLnUSKaQksM
QnA 77. Urban Data Sciences , 커리큘럼, 취업, 연구, 진로 질문 - link
00:15 - 오늘의 질문 - 도시 데이터 전문가, 진로, 전략
01:22 - 질문의 배경: 커리어를 바꾸게 된 계기
02:15 - 피드백: 회사와 밀땅, 정형적 일을 넘어, 계속 개발을 해 보자
03:43 - 대학원 진학의 목표
04:08 - 피드백: 데이터 기반 사회와 우리의 준비
05:12 - 누가 이끌어 가는가?
06:45 - 평안함에 안주하지 말자, 결국 수업료를 내게 된다...
…………………………………………….
07:25 - Q1 커리큘럼 짜기
참조자료:
[#컴퓨테이셔널디자인 09] 데이터 시각화 / Data Visualization - https://youtu.be/lSEoOmAIyKM
[#컴퓨테이셔널디자인 11] HTML Canvas, 데이터 시각화, 크리에이티브 코딩 - https://youtu.be/JIbFOgSmnhc
QnA 07, 데이터 시각화 도구(tools) 그리고 개인적인 생각 https://youtu.be/WxsqBfXlgvE
QnA 11, 데이터시각화가 꿈인 카이스트 학생의 질문 https://youtu.be/UOTts1XrvGI
QnA 16, 시각디자인 학생의 질문, 데이터시각화, 크리에이티브 코딩, 테크니컬 아티스트 https://youtu.be/WTsg7M1hU5k
QnA 41,시각디자인 전공, 학생의 질문, 데이터 시각화 어떻게 공부할것인가? https://youtu.be/TLMnTZcsjo0
QnA 45, 지도위에 데이터 시각화, 어떤 제품으로 개발을 하면 좋을까? https://youtu.be/862JlMqfIO8
QnA 66 #데이터시각화 를 준비하는 디자이너의 질문 - https://youtu.be/C4v1FqfxdK4
09:28 - 중요한 세 가지 : 그래픽, 데이터, 전공
10:21 - 성공의 키
14:01 - 다음으로 무엇을 공부 할까요?
………………………………………………...
17:05 - Q2 취업 연구 진로
18:13 - 생각과 경험은 계속 자란다.
18:58 - 취직에 대해
23:45 - 현장에서 의미 있는 인력
24:43 - 지금의 패러다임
27:14 - 나의 경험과 중요하게 생각하는 부분
29:47 - 중간 요약 하면
………………………………………………...
30:36 - Q3 Urban Data Sciences의 전망
34:20 - 매핑 Mapping에 대한 생각
25:50 - 마무리
QnA 76. 디자인의 미 Aesthetic, 코딩으로 구현이 가능한가? Feat 메타인지 & 머신러닝 - link
00:16 - 오늘의 질문
02:09 - 데이터에 대해서 생각을 해보면
05:02 - AI를 프로그래밍기법으로 이해 하자
07:07 - 첫번째, Metacognition , 메타인지 그리고 관측
08:59 - 다른 예로는
09:45 - 머신러닝을 생각해 보면
10:46 - AI를 바라보는 시각 차이
13:17 - 두 번째, 가설을 세워 보자
17:19 - 세 번째, 데이터로의 인식
18:28 - 데이터 기반의 프로젝트와 연구할때, 코딩이 주는 관점
19:42 - 이러한 이슈에 대한 개인적인 생각 그리고 마무리
QnA 75. 어느 유학 준비생의 질문 & 통화 Feat. 근황 톡 - link
00:00 - 근황 업데이트 : 집필 진도 보고
01:03 - 오늘의 질문 배경 참조 자료: https://brunch.co.kr/@njnamju/87
02:00 - 교수님 컨텍하는 것이 올바른 가요?
03:02 - 두 가지 스타일의 대학원 형식
05:37 - 학부의 연장선의 대학원 형식에서는
07:11 - 박사의 경우 참조 자료: https://brunch.co.kr/@njnamju/87
07:47 - 미디어랩의 경우
09:04 - #NJC_QnA 25, 대학원 진학, 유학에 대한 질문, 그리고 개인적인 생각, feat MIT Media Lab - https://youtu.be/2nrk9-gZ-jw
09:17 - 미리 지원서를 보내는 것이 유리 하나?
10:30 - 에세이 SOP에 관한 질문, 얼마나 잘 써야 하나?
13:01 - 한글 영문 번역에 대해서
13:41 - #NJC_QnA 19, SOP 작성 유의사항 (취직 커버레터 / 자기소개서) - https://youtu.be/ouczzznH7yA
1/3 SOP, 자기소개서 작성 팁 - 취직 및 유학 https://youtu.be/4ovJLUPsBuU
2/3 SOP, 자기소개서 작성 팁 - 취직 및 유학 https://youtu.be/jxDU77aw6pM
3/3 SOP, 자기소개서 작성 팁 - 취직 및 유학 https://youtu.be/wb9wVD7Zjx8
14:25 - 부정적인 단어와 느낌을 주지 말자
16:10 - 내용적 전략
18:43 - 에세이, 원어민 리뷰에 대해
20:14 - 포트폴리오에 대해, 내 포트폴리오 맞는지 모르겠다...
22:33 - #NJC_QnA 28, 건축 & 디자인, 포트폴리오 그리고 취직, 유학 - https://youtu.be/kiXCVXPxYhU
23:34 - 학교마다 다르고, 프로그램마다 다르다, 타겟해서 준비 하자
26:00 - 마무리
QnA 74. 건축학부 유학 / 홍콩 / 싱가포르 - link
유학참조링크 : https://brunch.co.kr/@njnamju/87
00:17 - 질문에 관해서… 건축 유학 / 싱가포르 홍콩
………………………………………….
01:50 - 지역적 특성
04:04 - 학부 유학
05:14 - 인생은 새옹지마
05:50 - 전략은?
07:39 - 나의 경험
08:14 - 스스로를 테스트할 수 있는 기회
09:36 - 마무리
QnA 73. 컴퓨테이셔널 디자인, 코딩의 영역은? 데이터베이스? 서버? 개발의 전반적인 부분? 우선순위? - link
00:10 - 질문의 배경
CAD 소프트웨어 만들기: https://computationaldesign.tistory.c...
컴퓨테이셔널 사고와 파이프라인의 중요성 (발췌 버전): https://youtu.be/D9Gi7X6jaIk
00:46 - 질문
02:01 - 답에 앞서…. / 상대적 차이
03:11 - 코딩에 영역에 관해서는...
04:35 - 코딩을 어느 영역까지 넓혀야 할까?
06:06 - 코딩할 때 다르다
08:59 - 남주님의 포지션은?
10:07 - 소프트웨어 디벨롭먼트 VS 소프트웨어 엔지니어링
12:30 - 웹 관련 서비스 프로덕트 / 컴퓨테이셔널 디자인
14:16 - 우선순위?
16:12 - 마무리
QnA 72. 직장인 질문, 컴퓨테이셔널 디자인 대학원(지방, 수도권), 30대, 가정재정 생계 - link
00:09 - 질문자의 배경
02:22 - 질문은?
04:40 - QnA 채널의 목적과 개인적인 생각
06:32 - 한국에서 컴퓨테이셔널 디자인 배울 수 있는 곳?
07:15 - QnA 61 #컴퓨테이셔널디자인교육, 코딩 교육, 누가 가르쳐야 하나? - https://youtu.be/pS0N_EKjdG4
07:25 - 코딩을 가르칠 수 있는가?
QnA 69 #학부생의 질문, 공부방법, 기초의 중요성, 스튜디오베이스 수업의 주의점, 트렌드의 주의점- https://youtu.be/_13DvoZH52w
13:53 - 예를 들면,
16:52 - 중간 요약
17:38 - 그럼 무엇을, 어떻게 공부하냐?
19:10 - 간판의 중요성
20:55 - 선택보다 중요한 것은? https://youtu.be/5H4fVVKMHQ0
21:18 - 그 밖의 생각들… (건축사, 가정환경, 나이)
24:28 - 내가 생각하는 소설(솔루션)! 그리고 나의 느낌
QnA 71, 학부생 질문 건축의 보수성, 컴퓨테이셔널 디자인직업군, 그리고 10년 후 - link
00:00 - 비디오의 배경 - https://youtu.be/1PdnYFzc9cQ
00:42 - 오늘의 질문
01:16 - NJ채널의 QnA를 보기 전에...
02:49 - 질문의 내용
04:11- 건축의 보수성에 대해서...
04:54 - 사족: 내가 유튜브를 통해 정보를 공유하는 이유
06:14 - 너무나 상대적인 개념들
07:24 - 정보들을 소화하는 우리의 자세
07:34 - 아카데믹에서의 보수성?
09:45 - 외부 요소에 의해 , 보수성 개선?
12:38 - 내 주변의 20/30이 느끼는 변화들 1344 - 나의 20대 시절의 경험
16:02 - 왜 10년 뒤에 컴퓨테이셔널 디자인이 주류가 될까? - https://youtu.be/yr9rLRzlNlg
1) 코딩에 익숙한 세대, 2) 데이터의 중요성, 3) 건축의 개념
20:17 - 미래를 예측할 때
21:47 - 어떻게 준비 하면 좋을까?
강의 참조 - https://computationaldesign.tistory.c...
컴퓨테이셔널 디자인 강의 - https://www.youtube.com/playlist?list...
컴퓨테이셔널 디자인 워크숍 - https://www.youtube.com/playlist?list...
NJ의 컴퓨테이셔널 디자인 - https://open.kakao.com/o/gpxju1nd
23:03 - 질문에 대한 개인적인 생각 그리고 마무리
QnA 70 #건축학과 2학년의 질문, 건축 디자인, 자퇴, 전과, 컴공, 그리고 컴퓨테이셔널 디자인 - link
00:08 - 질문 배경과 질문들
01:09 - 피드백 1: 흥미 그리고 경쟁력
03:19 - [#NJ의서바이벌키트 07] 30대도 늦지 않았다? 어떤 계절에 꽃을 피울까? - https://youtu.be/xT4U5BLCZ3Q
03:36 - 피드백 2: 디자인 재능?
06:01 - 건축 , 디자인, 사고능력 그리고 컴퓨테이셔널 디자인
08:30 - 학습을 할 때 ….
09:34 - 피드백 3: 자퇴?
10:14 - 대부분의 사람들의 패턴
13:38 - 피드백 4: 컴퓨테이셔널 디자인에 대한 생각 ……………………………………………………………..
16:53 - 질문 1: 컴퓨테이셔널디자인 그리고 미적 감각
17:48 - [#컴퓨테이셔널디자인 02] 파라메트릭 디자인? / Parametric Design - https://youtu.be/LVybPm_VUhs
20:00 - 참조링크: 워크숍 플레이리스트: https://www.youtube.com/playlist?list...
파이썬 워크숍: https://www.youtube.com/playlist?list...
C#워크숍: https://www.youtube.com/playlist?list...
20:27 - 질문 2: 컴퓨테이셔널 디자인 업무는 설계를 포함 하나?
……………………………………………………………..
22:06 - 우리에게 오는 기회 그리고 전략들
23:55 - 참조링크:
[#NJ의서바이벌키트 26] 남들이 우르르 몰려갈 때, 생각 좀 해보자, Feat. 아기를 낳을 것인가?- https://youtu.be/_bzB0CF0dp8
[#NJ의서바이벌키트 27] 우르르 몰려갈 때, 워라벨 / 소확행을 어떻게 할 것인가?- https://youtu.be/60ckEe1Hgow
[#NJ의서바이벌키트 28] 우르르 몰려갈 때, 내 인생은 꼰대 때문에??!! - https://youtu.be/nezQDRbE1QU
QnA 69 #학부생의 질문, 공부방법, 기초의 중요성, 스튜디오베이스 수업의 주의점, 트렌드의 주의점 - link
00:21 - 오늘의 질문
01:37 - 파라메트릭, 인공지능, 머신러닝, 아두이노, 드론.. 이런 것 다 어떻게 공부하나요? - https://youtu.be/7HwlZaJrTEI
05:06 - 그 많은 프로젝트를 다 알아서 하신 건가요?
06:10 - 무엇을 어떻게 준비하는 것이 좋을까요?
08:00 - 첫 번째 파운데이션 - 컴퓨터 언어
08:57 - 어느 정도 수준으로?
11:49 - 극단적 비유로 예를 들면…
13:24 - 두 번째 파운데이션 - 디자인 언어(기아학)
17:02 - 뒤에서 어떻게 작동하는지 항상 궁금해 하자
19:31 - 기초의 중요성! - https://youtu.be/ozQrLtKO1Rs
22:14 - 트렌드 위주 문화의 위험성…
23:43 - NJ채널의 목적
25:20 - 작금의 현실의 예
29:42 - 렉처 베이스 VS 프로젝트 베이스
31:44 - 인생의 공갈빵을 조심해라 - 뿌듯할 때 조심해라?! - https://youtu.be/z6fJyHDn9bY
36:42 - 마무리
QnA 68 사회초년생 #포폴과취직전략 - link
00:14 - 질문의 배경
01:16 - 포트폴리오를 생각해 보면, 참조 - https://youtu.be/kiXCVXPxYhU 01:47 - 유학, 진학 VS 취업 포트폴리오?
03:04 - 예를 들면
05:57 - 경력에 따른, 지원자의 따른 포트폴리오?
08:02 - 내가 생각하는 경쟁력 이란?
13:21 - 포트폴리오의 구성?
15:18 - 스토리 텔링?
16:15 - 레이아웃?
17:32 - 분량은?
18:27 - 슬럼프 극복 - https://youtu.be/Ax1s5yLSIs0?t=119
18:45 - 중 장기적 포트폴리오 관리?
21:28 - 회사 지원의 관점
24:10 - 새옹지마...
26:02 - 커버레터의 중요성
28:17 - 추천서의 중요성
30:16 - 마무리
QnA 67 #라이노파이선 C샵 Scripting 장단점 & 공부 방법 - link
00:06 - 오늘의 질문: #라이노 Python 그리고 C샵의 장단점 질문!
00:23 - 답을 하기 이전에…
00:39 - Rhino Python 배워야 할까? - https://youtu.be/EwhopA00f2M
00:43 - Rhino Python 공부 방법? - https://youtu.be/lEW3xReb3FM
00:48 - 디자이너를 위한 C샵 기초 문법 - https://youtu.be/mvoIcRVpQHI
01:11 - Rhino Scripting / 라이노 스크립팅? (Python과 C샵)
…………………………………………
02:42 - Python 문법에 대해
03:11- Python의 장점이자 단점!
05:25 - C샵 (typed language) 에서의 장점이다 단점
…………………………………………
09:17 - 중간 요약
10:31 - 디자이너를 위한 프로그래밍 언어 C샵 - https://youtu.be/o2FpVWV2AF4
디자이너를 위한 프로그래밍 언어 Typescript(JavaScript or Python) - https://youtu.be/HSMPTghLPcc
…………………………………………
11:22 - Rhino Python에서 중요한 것은?
11:33 - 라이도 문법과 생태계 - https://youtu.be/NlRDyHMUkvc
12:17 - 근본 적인 준비와 도약
13:36 - 프로그래밍 언어를 떠나서, 이론 공부를 하자
…………………………………………
15:23 - 공부 자료
…………………………………………
디자이너를 위한 파이썬 / Python for designers - [https://www.youtube.com/playlist?list...](http://Python for designers - https://www.youtube.com/playlist?list=PLweNVwGgDKEYw_lL0Roe04kPhsUT9sSQd)
Python 기초 강좌 - https://youtu.be/cIW1fsb8ITs
…………………………………………
Rhino Python 기초 - https://youtu.be/o5EYgYySqHw
그라스호퍼 컴포넌트 챌린지 & 코딩(Python Version) (입문자용) - https://computationaldesign.tistory.c...
…………………………………………
C샵 문법 강좌 - [https://computationaldesign.tistory.c...](http:// https://computationaldesign.tistory.com/38)
Rhino C# 디자인 스크립팅 / Design Scripting Basic - https://computationaldesign.tistory.c...
…………………………………………
16:00 - 내가 했던, 코딩 공부 방법 - 그룹을 만들고 지칠 때마다 돌아가며 반복
16:37 - 마무리
QnA 66 #데이터시각화 를 준비하는 디자이너의 질문 - link
00:12 - 질문자의 배경
00:47 - 할 것이 있으면 에너지가 생긴다
00:59 - 이메일을 보면
01:54 - 질문을 보면
……………………………….
03:13 - 첫 번째 답변 - Python
04:58 - 참조 비디오 링크
[#컴퓨테이셔널디자인 07] 파이썬 (Python) 배워야 할까? 장단점을 알아보자! https://youtu.be/EwhopA00f2M
[#컴퓨테이셔널디자인 12] 라이노 파이썬 / Rhino Python, 공부법 https://youtu.be/lEW3xReb3FM
Introduction to Computational Design for Mapping and Data Visualization https://brunch.co.kr/@njnamju/88
05:19 - 시각에 대한 언어와 생각들
QnA 07, 데이터 시각화 도구(tools) 그리고 개인적인 생각 https://youtu.be/WxsqBfXlgvE
QnA 11, 데이터시각화가 꿈인 카이스트 학생의 질문 https://youtu.be/UOTts1XrvGI
QnA 16, 시각디자인 학생의 질문, 데이터시각화, 크리에이티브 코딩, 테크니컬 아티스트 https://youtu.be/WTsg7M1hU5k
QnA 41,시각디자인 전공, 학생의 질문, 데이터 시각화 어떻게 공부할것인가? https://youtu.be/TLMnTZcsjo0
QnA 45, 지도위에 데이터 시각화, 어떤 제품으로 개발을 하면 좋을까? https://youtu.be/862JlMqfIO8
06:48 - 노파심에...
09:14 - 나이 드신 분들이 열심히 했을 때...
……………………………….
03:13 - 두 번째 답변 - 시각화에 대한 학습
11:18 - 내가 생각하는 NJ 채널의 역할 라이노 파이썬 / Rhino Python - http://bit.ly/3b6v1Mw
……………………………….
12:19 - 세 번째 답변 - 데이터 그리고 디자인
14:32 - 나의 미래와 그 계획은?
15:18 - 결국, 도메인
17:06 - 개인적인 생각 그리고 마무리
QnA 65 #건축유학, 학부 코넬 건축학교와 UCL 건축학교(바틀넷)? - link
참조링크: https://brunch.co.kr/@njnamju/87
00:09 - 질문
00:45 - 관점1: 성공의 기준은??
01:45 - 관점2: 지역 기준?
03:35 - 관점3: 프로그램이 나와 맞나?
05:01 - 잘하는 사람과 못하는 사람들
06:39 - 시기별 성공의 척도
08:37 - 관점4: 졸업 후의 전략에 고려해서?
09:23 - 학교 간판으로 먹고사는 시대
10:28 - 실무에서 필요한 것들
11:45 - 실제적인 네트워크를 생각해 보자?
13:21 - 마무리, 요약 그리고 전략
QnA 64 #API가뭐지? 코딩을 공부하는 디자이너들에게 왜 중요하지? - link
00:08 - 오늘의 질문: API가 모죠?
건축 도시 디자이너를 위한 프로그래밍 테크트리 - [https://youtu.be/sGvRUFeLV\_M](https://youtu.be/sGvRUFeLV_M)[](https://youtu.be/sGvRUFeLV_M%E2%80%8B)01:21 - API란…
……………………………………. 예를 들면
02:44 - 수학적 개념과 Rhino Python API 예
06:42 - 스케치업(SketchUp)의 Ruby API 예
07:47 - 유니티(Unity)의 C# API 예
09:13 - 마야(Maya)의 API 예
10:06 - 레빗(Revit)의 예
11:20 - 다이나모(Dynamo)의 예
11:48 - 3ds max의 예
11:59 - Web, HTML Canvas의 예
13:04 - CSS의 예
13:37 - THREE의 예
15:37 - 일러스트레이터(Illustrator)의 예
16:54- 왜, 익숙한 툴부터 시작해야 하는 이유!!
17:26 - 라이노(Rhino) API들의 예
…………………………………….
19:11 - 나의 생각
20:29 - 마무리
API - https://ko.wikipedia.org/wiki/API
Rhino Python API - https://developer.rhino3d.com/guides/rhinopython/python-rhinoscriptsyntax-line/
SketchUp Ruby API - https://ruby.sketchup.com/Sketchup/ConstructionLine.html https://docs.unity3d.com/ScriptReference/Gizmos.DrawLine.html
Maya Python API - https://help.autodesk.com/view/MAYAUL/2020/ENU/?guid=__developer_Maya_SDK_MERGED_Maya_Python_API_Maya_Python_API_2_0_html
Autodesk Revit API- https://www.revitapidocs.com/2022/e7329450-434a-918b-661c-65e15e0585a5.htm
Python and Revit, Dynamo - https://primer.dynamobim.org/10_Custom-Nodes/10-5_Python-Revit.html
HTML Canvas API - https://www.w3schools.com/tags/canvas_lineto.asp
CSS API - https://www.w3schools.com/howto/howto_css_vertical_line.asp
THREE API - https://threejs.org/docs/?q=line#manual/en/introduction/Drawing-lines
Illustrator API - https://www.adobe.com/content/dam/acom/en/devnet/illustrator/pdf/Illustrator_Scripting_Guide_cc.pdf
Rhino API - https://developer.rhino3d.com/api/
QnA 63 #건축학진로 고민 전공(복전)과 나의 비전 - link
00:07 - 질문
01:59 - 질문 요약
………………….
02:35 - 복수 전공에 대해…
참조 : https://youtu.be/zzBp9_RpI6g
03:32 - 영어의 예를 들면
04:26 - 개인적인 답변….
…………………
04:40 - 학교 수업이 우리를 책임져 주지 않는다.
05:53- 어떤 영역이던 상위 10%, 5%, 1%의 전략을
06:39 - 참조 링크 - https://youtu.be/6i4IAUoe21Y
…………………
07:23 - 경제적 (돈)의 관점
09:05 - 시장 크기와 비젼이 중요성
10:02 - 내가 생각하는 건축설계 환경의 문제점 feat. 흥선대원군
10:41 - 건축설계 연봉? 컴퓨테이셔널 디자인?
12:02 - 컴퓨테이셔널 디자인의 방향 -
참조 - 궁극의 테크트리! 컴퓨테이셔널 디자이너로 살아 남기!! - https://youtu.be/1_sfn7sOqA8
13:09 - 돈을 많이 번다는 것?
…………………
15:50 - 코딩을 한다는 것!
17:09 - 영어의 예를 한번 더 들면,,,
18:23 - 우리는 무엇을 배우면서 사는가 feat. 언어와 컴퓨테이셔널 사고, 그리고 사고의 도약
참조 - https://youtu.be/KbUSU8DVfpQ
20:19 - 디자이너가 왜 코딩을 해야 하는가? - https://brunch.co.kr/@njnamju/129
22:18 - 코딩의 단점에 대해서…
23:01 - 탈 건축, 탈 건축을 외치는 사람들의 공통분모
25:02 - 그렇다면, 너의 솔루션은? : 과거를 분석해라!
참조 - NJ서바이벌키트 - http://bit.ly/31hjbuw
…………………
28:09 - 결국 도메인이 중요하다!
30:30 - 나의 답변의 자세… 내가 고민했던 것들을 공유
32:10 - 중요한 지점들…
33:48 - 나와 같은 흙수저들의, 인생 뒤집기 위한 전가의 보도!
참조 - 지식의 부익부 - https://brunch.co.kr/@njnamju/125
36:06 - 질문자에 대한 나의 답변
37:08 - 마무리
QnA 62 #건축학과복수전공, 컴퓨터공학 복수전공 어떻게 생각하나? - link
00:00 - 질문과 배경
00:23 - 개인적 생각 1: 따라가지 못한다...
02:56 - 2: 복수전공(다른 두 영역을) 융합하기 어렵다.
04:40 -! 노파심: 보수적 접근
05:50 - 내가 생각하는 접근법!
06:49 - 그렇다면, 어떻게 컴퓨테이셔널 디자인 스페셜리스트 교육을 만들까?
09:19 - 비디오를 만드는 배경
10:01 - 요약하면,
11:25 - 사실, 제일 중요한 요소는?
QnA 61 #컴퓨테이셔널디자인교육, 코딩 교육, 누가 가르쳐야 하나? - link
feat. 데이터 스트럭쳐를 만들 수 있는 자에 한함.
00:07 - 오늘의 질문 설명
00:35 - 컴퓨테이셔널 디자인, 누가 가르치는것이 좋을까?
02:07 - 도구 이해 관점에서 - 도구의 제한을 받지 않기 위해
06:27 - 건축학과 수업에서 - 변하지 않는 바른 기초
12:05 - 마무리
QnA 60 #초딩코딩교육, 그리고 인공지능에 #없어질미래직업과 나의 전략? - link
00:00 - 오늘의 주제
…………. 첫 번째 답변
00:40 - 초등학생 코딩 공부 방법
…………. 두 번째 답변
01:36 - 인공지능으로 없어질 직업? 그리고 내가 해야 할 일?
04:12 - 그럼 어떻게 준비 해야 하나?
06:59 - 더 집중 해야 하는 지점!
08:36 - 우리가 미래를 예측할때, feat 레이 커즈와일
…………. 세 번째 답변
12:03 - 코딩을 공부하는 진짜 이유?
15:53 - 마무리 요약
QnA 59, 가장 일반적인 오해, 컴퓨테이셔널 디자인 오해들
00:00 - 오늘의 주제: 컴퓨테이셔널 디자인 오해들
00:11 - 주제의 배경: 시아 교정
00:56 - 컴퓨테이셔널 디자인 어떻게 볼까?
00:56 - 이 콘텐츠를 보는 시각 / 관점
…………………………………………………………………
오해 1 - 기존의 것을 대체하는 것이 아니다
01:37 - 컴퓨테이셔널 디자인은 기존의 디자인의 무시/대체가 아니다!
02:41 - 컴퓨테이셔널 디자인의 결과물은?
03:47 - 높은 자유도를 보장하는 도구
04:36 - 컴퓨테이셔널 디자인은 형태가 아니라 프로세스다
…………………………………………………………………
오해 2
05:28 - 비정형 건축이 컴퓨테이셔널 디자인이다?
06:23 - 결국 사고/생각하는 방법의 문제
…………………………………………………………………
오해 3 - 대결구도가 아니다
07:25 - 대결 구도로의 이해?
07:47 - 컴퓨테이셔널 팅킹을 하자 1) 문제를 쪼개자 2) 암묵적에서 명시적으로 3) 코딩으로 기술
08:48 - 명시적으로!
09:39 - 생각의 전화과 뇌구조의 변화
…………………………………………………………………
오해 4 - A부터 Z까지 마법상자가 아니다
11:28 - 디자인 마법상자
13:56 - 도구의 장단점 X 나의 익숙도 X 뇌 구주의 변화
…………………………………………………………………
오해 5 - 코딩은 특별한 것?
15:27 - 이미 우리는 코딩과 비슷한 방식으로 디자인 툴을 활용
17:00 - 코딩 공부 현실적인 방법 - https://youtu.be/PhCfI4hHUVw
…………………………………………………………………
오해 6 - 지어진 건축물을 가져와봐? 결과로만 판단하는 시각
18:04 - 오해에서 비롯된 잘못된 질문…
19:15 - 질문의 의도 파악의 중요성
21:00 - 특정 장점을 가진 도구
22:17 - 건물 하나당, 여러 개의 알고리즘과 소프트웨어 개발
23:53 - 건축 그리고 쇄국정책 - 다른 산업에 의해 발전되는 건축
25:09 - 만약, 컴퓨테이셔널 사고가, 건축 사무실을 컨설팅한다면
25:10 - 오해 그리고 머신러닝의 예
32:12 - 도구의 이해의 중요성
…………………………………………………………………
오해 7 - 디자인은 특별한 것이니까?
33:48 - 기억력과 독창력
34:50 - 어떻게 독창성을 평가할까? 구축할까?
36:29 - 파라메터라이즈, 데이터의 구축
37:52 - 요약하면
…………………………………………………………………
38:29 - 오해를 대하는 나의 자세
39:15 - 현재를 바탕으로 미래를 예측할 때, 발생되는 문제...
42:03 - 보수적인 건축산업 그리고 4차 산업혁명
42:52 - 나의 자세
43:38 - 요약 그리고 마무리
QnA 58, 디자이너가 코딩 공부를 시작하는, 가장 현실적인 방법!
00:00 - 오늘의 주제
00:18 - 디자이너가 코딩을 해야 하는 이유 -
00:41 - 클럽하우스 피드백
01:28 - 클럽하우스 질문 - 코딩 어떻게 공부?
02:30 - 녹화를 할 때의 자세
…………………………………………………..
03:47 - 답변의 형식
04:19 - Section A - 1) 가장 익숙한 툴로 시작 하자 - 방법론을 알고 있다.
06:00 - Section A - 1) 가장 익숙한 툴로 시작 하자 - API를 잘 이해할 수 있다.
07:56 - Section A - 2) 반복적인 작업을 먼저 코딩으로 해 보자
10:12 - Section A - 3) 컴퓨테이셔널 싱킹을 하자
11:08 - Section A - 3) 컴퓨테이셔널 싱킹을 하자 - 디자인 랭귀지
14:02 - 요약하면
…………………………………………………..
15:30 - 한 걸음 더 나아가면,
16:13 - 1) 라이브러리 구축
17:15 - 2) 결국 데이터: 지오메트리
18:43 - 3) 알고리듬: 공간 정보
20:21 - 4) 컴퓨터 그래픽스
…………………………………………………..
21:52 - 요약하면
25:21 - 마무리
#디자이너코딩, #코딩공부방법, #컴퓨테이셔널디자인
#Grasshopper그리고CSharp 구독자 질문 Q03 - Brep Boolean(Union, Difference, Intersection...) 문제?
00:00 - 오늘의 질문
00:21 - 질문 내용
00:38 - 연결된 비디오에 댓글을 달아주면 감사하겠습니다.
01:13 - Boolean operations에 대해
02:23 - Boolean operations 알려진 문제점들….
06:35 - 질문자의 문제는? 07:44 - 솔루션 테스트? 09:25 - 코드 적용
11:49 - 다른 방법들은?
12:33 - 코드 질문을 여쭈어 보실 때...
라이노(Rhino) 그라스하퍼(Grasshopper)와 c#코딩(coding) 동시에 공부하자
그라스하퍼 그리고 코딩(C#) Design Scripting Workshop
플레이리스트
그라스하퍼 & 코딩(C#) Design Scripting Workshop - http://bit.ly/2u4kH7d
NJ's Computational Design Lecture series - http://bit.ly/2SgBRq0
다음 브런치
디자인(Design) & 데이터(Data), 컴퓨테이셔널 디자인 - http://bit.ly/2OCfJ8P
QnA 57, 코딩공부의 마음가짐, 워크숍파일 공유안하는 이유!?
00:00 - 오늘의 주제
00:08 - 그 내용
00:47 - 그 이유
………………………………..
01:07 - 그 의도는...
01:22 - 반드시 채워야 하는 실패의 분량
03:36 - 예 1 - 걸음마 - 시도 하자
04:45 - 예 2- 영어공부할 때 - 버티자
07:54 - 예 3 - 성공한 사람의 특징 - 반복의 귀재
08:38 - 내가 배운 점
09:58 - 예 4 - 아는 형님의 예 - 타이핑 치자
12:11 - 코딩 실수를 하면 할수록...
12:58 - 요약하면
13:15 - 저의 역할 : 좌절감 그리고 응원
14:36 - 요약
………………………………..
14:48 - 반대의 입장
15:36 - 유료 워크숍?
17:08 - 마무리
QnA 56, 건축 컴퓨테이셔널 디자인 활용?, 응용범위?, 일련의 사고방식 ?
00:07 - 질문
01:37 - 질문 요약
02:11 - 컴퓨테이셔널 디자인, 그리고 QnA 비디오 참조
03:07 - 데이터의 관점 데이터 &
디자인 / Data & Design / Computational Design 한국어 강의 https://youtu.be/7HwlZaJrTEI
05:06 - 지오메트리 관점
05:47 - BIM 관점
07:04 - 하이레벨로 답하는 이유…
07:22 - 디자인 랭귀지에 관해 대학생의 질문,
대학교, 대학원, 파라메트릭 디자인 스튜디오 어떻게 접근 할까? https://youtu.be/nv38UUQleiI
08:16 - 컴퓨터라는 도구
09:47 - 컴퓨테이셔널 방법론
디자이너를 위한 컴퓨테이셔널 팅킹 / Computational Thinking For Designer https://youtu.be/fuz4NLiK0i0
컴퓨테이셔널 사고 (띵킹) / Computational Thinking https://youtu.be/B7MaKoxpH8Q
파라메트릭 디자인? / Parametric Design https://youtu.be/LVybPm_VUhs
10:28 - 결국, 이행 지침서를 준비하는 것
12:12 - 요약 하면- 1) 지오메트리,
13:48 - 왜 우리가 컴퓨터를 사용 할까?
14:15 - 2) API
15:40 - API 예,
라이노 문법 #Grasshopper그리고CSharp
02. 라이노의 문법 그리고 그라스하퍼 https://youtu.be/NlRDyHMUkvc
15:55 - 3) 스스로의 디자인 랭귀지 그리고 컴퓨테이셔널 사고
디자이너를 위한 컴퓨테이셔널 팅킹 / Computational Thinking For Designer https://youtu.be/fuz4NLiK0i0
컴퓨테이셔널 사고 (띵킹) / Computational Thinking https://youtu.be/B7MaKoxpH8Q
파라메트릭 디자인? / Parametric Design https://youtu.be/LVybPm_VUhs
16:17 - 개인적인 피드백
참조 비디오
QnA 01, 어느 고등학생의 질문 / 건축 파라메트릭 디자인 예제 https://youtu.be/azGuRfMs_Ww
QnA 06, 건축가의 일반적인 질문 (건축컴퓨팅실무응용) https://youtu.be/-lhfcRCiVRM
QnA 19, 파라매트릭 디자인 배우려면 어디서부터 어떻게 시작해야하나요? https://youtu.be/YJGgB8IdRY0
플레이리스트 NJ's Computational Design Lecture series - http://bit.ly/2SgBRq0
다음 브런치 디자인(Design) & 데이터(Data), 컴퓨테이셔널 디자인 - http://bit.ly/2OCfJ8P
QnA 55, 디자인/코딩, #저작권 과 #표절 그리고 개인적인 생각
디자인 저작권 / 참조? / 표절? 그라스하퍼 / 코딩에서의 저작권은? 오픈소스 라이선스 / 유의사항? / 그리고 개인적인 생각
00:24 - 질문: 표절
02:35 - 논문에 관한 개인적인 경험
04:02 - 과제와 논문 제출시 표절 체크
05:19 - 음악, 폰트, 이미지, 영상 표절, 도용 / 상업적 목적
06:37 - 구글 이미지 검색 / 사운드클라우드(SoundCloud) / 네이버 나눔글꼴/ 셔터스톡(Shutterstock)
08:56 - 경각심을 갖자 / 저작권 도용의 개인적인 경험
11:56 - 저작권 도용의 다른 예 / 의도적
14:03 - 저작권과 디자인권
17:05 - 표절을 피하는 방법? 특허제도 이용
20:38 - 코딩할때, 4가지 오픈소스 라이선스 - (1) GPL, (2) LGPL, (3) AGPL (4) MIT / Apache / BSD
24:02 - 회사에서의 개인적인 경험
25:36 - 그라스하퍼 코드는? 코드의 저작권과 아웃풋의 저작권
27:19 - 어떻게 증명할 것인가?
29:11 - 소스코드공유에 대한 개인적인 생각 - 거시적인 이득
31:28 - 역설적 명시: "이 소프트웨어의 결과에 대한 책임은 나에게 없다."
32:23 - 개인적인 생각
35:47 - 마무리
포프TV - 오픈소스 라이선스 정리 - https://youtu.be/Z_fT6wX2DRk
디자인 표절 피하는 법 (디자인특허, 디자인권, 디자인출원, 디자인등록, 핀터레스트, 비헨스, 졸업전시, 졸전) (디자인 변리사 김형준) - https://youtu.be/X2yprZJdoyA
QnA 54, 건축 랜더링 전문가를 위한 코딩 공부 방법, 테크트리 Feat. VR/AR - link
00:13 - 질문
01:17 - 스페셜리스트에 대한 개인적인 생각
03:02 - 질문자의 배경 유추
06:29 - 내가 생각하는 해결책
11:59 - 한 걸음 더 들어가면, 그리고 마무리
QnA 15, 시각디자인 학생의 질문, 데이터시각화, 크리에이티브 코딩, 테크니컬 아티스트 https://youtu.be/WTsg7M1hU5k
QnA 36 파이썬 그리고 그래픽 툴(맥스, 마야, 라이노...)
QnA 39 데크니컬 아티스트 공부 방법? 책? 학원?
QnA 53, #데이터시각화 공부와 연계학습질문 - link
00:06 - 질문
…………………………………………………..
01:06 - 첫 번째 질문 : R과 Python, 데이터 프로세스 그리고 시각화
04:49 - 시각화 그리고 R과 Python
…………………………………………………..
07:29 - 두 번째, 질문 : 데이터 시각화를 위한 연계전공?
10:44 - 세부 연계 전공
14:58 - 잘 모르겠다 싶으면, 코딩 공부 먼저
…………………………………………………..
16:14 - 세 번째 질문 : 데이터 시각화 테크트리?
19:23 - 다른 관점의 테크트리의 22:23 - 독학으로 가능할까? 공부의 자세?
…………………………………………………..
26:08 - 요약
QnA 42시각디자인 전공, 학생의 질문, 데이터 시각화 어떻게 공부할것인가? https://youtu.be/TLMnTZcsjo0
QnA 46 지도위에 데이터 시각화, 어떤 제품으로 개발을 하면 좋을까? https://youtu.be/862JlMqfIO8
QnA 51, #데이터시각화, 직장에 대해 그리고 공부방법과 마음가짐 https://youtu.be/rbgaY7pcP6M
QnA 52, #그라스하퍼코딩공부 어떻게 할까? - link
00:08 - 비디오를 만드는 이유
00:33 - 질문
01:01 - 답을 하면,
01:51 - 플레이리스트 추천 (Python, c샵)
03:39 - 공부
07:37 - 추가 자료 - Q 코딩과 더불어 어떤 공부를? Feat.4차 산업
08:52 - 추가 자료 - 변할 것과 변하지 않을 것Feat.VR/AR/AI..
09:45 - 가장 주요한 것은? 그리고 나의 경험 11:07 - 요약 하면, Python과 c샵에 대한 나의 생각
Q: "어떤 코딩을 배워야 글래스하퍼와의 호완성(?) 혹은 효율적으로 작업을 할 수 있는지 궁금합니다. "
A: Python (http://bit.ly/3b6v1Mw) 과 C# (http://bit.ly/2u4kH7d) 을 들 수 있어요.
1) 문법을 배워야 겠죠.
2) 라이노 API를 배워야겠죠
3) 지오메트리를 알면 도움이 되죠!
4) 라이노 모델링 문법도 알아야 겠죠?
5) 그리고 무엇보다 나만의 디자인 프로세스가 있어야겠죠!
추가 자료
코딩과 더불어 어떤 공부를? Feat.4차 산업 - https://brunch.co.kr/@njnamju/107
변할 것과 변하지 않을 것Feat.VR/AR/AI.. - https://brunch.co.kr/@njnamju/108
QnA 51, 프로덕트 전공 학생의, Harvard Mdes 2021 지원 질문
00:08 - 시작하면서, Harvard 하버드 건축대학원 Mdes 프로그램
00:27 - 질문
01:26 - 유념해야 할 사항
01:35 - 해당 사이트의 정보가 항상 우선
02:11 - 개인적인 의견으로 확인 요망
…………………………………………………..
02:53 - 1 ) 정확히 내가 어떤 프로그램에 지원할지 정하자
05:51 - 노파심 06:11 - 2) 교수진에 따라, 전략과 포장
08:49 - 3) 포트폴리오
…………………………………………………..
10:39 - 요약
11:39 - 이 비디오를 만드는 이유 - 그리고 인생 전략
12:56 - 마무리
참조할 비디오
Harvard GSD Technology 그리고 MIT Computation 지원준비, 프로그램 비교 , 및 컴퓨테이션 공부 준비 방법 - https://youtu.be/J6P39dLR0Io
QnA 50, #데이터시각화, 직장에 대해 그리고 공부방법과 마음가짐
QnA 42,시각디자인 전공, 학생의 질문, 데이터 시각화 어떻게 공부할것인가? - https://youtu.be/TLMnTZcsjo0 위 비디오에 대한 추가 질문입니다! 감사합니다!
00:12 - 질문
01:19 - 데이터 시각화?
02:31 - 데이터 시각화 직장 구하기?
04:36 - 내 전공에 최선을 다하자
05:54 - 데이터시각화 공부 방법?
10:25 - 중간 요약
12:31 - 코딩공부의 중요성
QnA 49, 조경전공 학생의 질문, 컴퓨테이셔널 디자인 공부 팁
00:13 - 질문
01:33 - Q1 그라스하퍼 말고 Python 혹은 c#이 더 이득?
02:40 - Q2 스크립트를 활용한 프로젝트는 뭐죠?
04:54 - Q3 레퍼런스(참조)가 없나요?
06:41 - Q4 파라메트릭 디자인 만드는 팁?
08:20 - 기초 스탭들
10:51 - 컴퓨테이셔널 싱킹
12:28 - 마무리
QnA 48, 스페샬리스트가 되기 위한 어느 학부생의 전공고민
디자인 엔지니어링 / Design Engineering 의 질문입니다! https://youtu.be/_fK6MPYgHKo
00:09 - 질문
00:52 - 답변에 앞서
01:17 - 전공 선택
07:24 - 엔지니어링 가능한 도메인
10:18 - 건축에 흥미가 없어 진다…
11:10 - 직장 구하기 쉬운 루트?
13:24 - 개인적인 생각
17:07 - 마무리
QnA 47, 유학? 얻는 이익이 있나?
QnA 30, 건축 유학 & 학비 그리고 개인적인 생각 - https://youtu.be/eFtT4N80xR4
추가 질문입니다. 개인적인 생각을 공유합니다.
00:00 - 건축 유학 그리고 학비 비디오
00:22 - 질문
00:54 - 배경 설명
05:31 - 유학을 해서 얻는 이익은 무엇인가요?
07:59 - 좋은 대학원을 힘들게 들어갈 이유가 있나요?
15:54 - 석사 학위를 따면 거기까지?
19:53 - 유학을 통해 한국에서 큰돈을 버는 것은 불 가능?
24:25 - 메리트가 있기는 한가요?
26:49 - 마무리
새로운 일을 시작 한다고? 파랑새가 찾아 질까? - https://youtu.be/cWHoPdmYE8Y
워크숍 질문, 00 Python For Designers 05 Graph - link
Python For Designers 05 Graph 디자이너를 위한 파이썬 05 파이썬 그래프 질문입니다.
원본 비디오 https://youtu.be/Ux75z8sAnv4?t=610
QnA 46, AI, ML(머신러닝), GL(그래픽), CV(비전), 컴퓨테이셔널 전공을 시작하는 학생 질문
컴퓨테이셔널 디자인 프로그램(MDes)을 시작하는 학생의 질문을 받았습니다. 지극히 개인적인 생각을 공유합니다.
00:25 - 질문
01:10 - 개인적인 생각 그리고, 답변
02:35 - 기초를 다지자! 코어를 건드리자!
06:09 - 프로그래밍을 잘 하자!
11:13 - AI, 머신러닝(Machine Learning) 공부
21:21 - 컴퓨터 비전 OpenCV
22:38 - 컴퓨터 그래픽 OpenGL
27:53 - 데이터 사이언스
30:57 - 마무리 그리고 제일 중요한 것은?
QnA 45, 지도위에 데이터 시각화, 어떤 제품으로 개발을 하면 좋을까?
얼마전, 미국에 있는친구가 물어본 질문인데요. 한국어 자료는, 영어권보다 없다 보니, 그래도 조금 도움이 되지 않을까? 개인적인 생각을 공유합니다.
00:12 - 질문
01:21 - 개인적인 생각 - D3에 대해서
06:12 - Mapbox 그리고 ArcGIS JSAPI에 대해서
09:55 - 이러한 프로덕트의 특성 그리고 최적화
13:18 - 요약
14:46 - 마무리
참조링크(강의)
디지털월드 워크숍 https://medium.com/@nj.namju/6-digital-mapping-using-arcgis-jsapi-626e108d624b
JSAPI 워크숍 https://youtu.be/k5LH4LxJVQc?list=PLweNVwGgDKEYoRlA355KsGDS5x9nkzalF
리얼타임 렌더링 파이프라인 최적화 https://medium.com/analytics-vidhya/html-canvas-optimization-of-rendering-loop-with-jsapi-for-drawing-on-map-71cb0500a213
참조 링크(프로덕트)
https://developers.arcgis.com/javascript/
CodePen https://codepen.io/NJStudio/pen/pojXVOo
QnA 44, 컴퓨테이셔널 직장 구하기? 마음 가짐?
페이스북을 통해서 질문을 받았는데요, 약간 다른 관점으로 저의 생각을 공유합니다.
10개월에 연봉 두배 올린 방법 1/2 - https://youtu.be/W77iiBdtWuU
10개월에 연봉 두배 올린 방법 2/2 - https://youtu.be/kkf-Gf7y-0c
00:11 - 질문 요약
01:22 - 주관적 답변
02:55 - 나의 경험
06:29 - 중간 요약
09:12 - 인생을 개척하는 훈련을 하자
11:17 - 예를 들어 보면,
14:00 - 요약
QnA 43, 네이버 카페, 그래서호퍼 챌린지 질문 / 코딩을 공부하는 자세
00:01 - 두번 째 질문 - 그라스하퍼 Python 에러
03:01 - 디버깅의 한 가지 방법
05:56 - 두 번째 Python 컴포넌트
08:16 - 개인적인 생각
14:12 - 마무리
QnA 42, SA 7.0 Unit 2 관련 질문 / 스스로 공부하는 방법
00:07 - 첫 번째 질문: SA 공부와 NNA 툴박스 다운로드
01:50 - SA Unit2, 스스로 학습하는 방법은?
05:47 - 동영상 플레이리스트 설명(한국어)
09:24 - 선수과목 설명
11:50 - 마무리
포스트-COVID19 어반니즘
도시 네트워크 분석(한국어) https://brunch.co.kr/@njnamju/91
선수과목 설명(한국어) - https://brunch.co.kr/@njnamju/90
도시 네트워크 분석 (Eng) - https://medium.com/@nj.namju/numeric-network-analysis-post-covid-19-urbanism-6-ft-rule-de267886b028
플레이리스트(한국어) - https://www.youtube.com/playlist?list=PLweNVwGgDKEbGYBBPoKxHdMphJW245q38
플레이리스트(Eng) - https://www.youtube.com/playlist?list=PLIyZNoxG7nmnjpc2N0SIKKSdYfi-3tE5J
QnA 41,시각디자인 전공, 학생의 질문, 데이터 시각화 어떻게 공부할것인가?
질문이 생긴 비디오 - https://youtu.be/lSEoOmAIyKM
00:09 - 질문
01:02 - 답변에 대한 자세
01:45 - 질문에 대한 개인적인 생각 1 - 목표?
02:25 - 스페샬리스트가 된다면?
04:28 - 공부 방식 Top-down / bottom-up
07:43 - 어떤 연료를 태워서 진행 할 것인가?
08:45 - 두 가지 공부 할 것?
11:22 - 코딩은 어떻게 시작할 것인가? - 단어와 문법
13:15 - 그 후, 무엇을 이해 해야 하는가? - 지오메트리 Geometry
14:31 - 마지막으로 중요한 것은? - 데이터 Data
15:30 - 요약 1 - 어떤 관점?
17:29 - 잘 안되는 사람들의 특징?
21:21 - 요약 2 - 무엇을 공부 할 것인가?
23:37 - 데이터 구조?
25:23 - 내가 생각하는, 데이터 시각화의 비젼?
26:31 - 마무리
HTML Canvas, 데이터 시각화, 크리에이티브 코딩 - https://youtu.be/JIbFOgSmnhc
https://www.w3schools.com/html/html5_...
QnA 40, 데이터를 활용한 도시 설계? 공부 전략? 그리고 엠아이티 센서블씨티(MIT SENSEable City Lab) 연구소
00:28 - 질문 요약
00:54 - Q1. 그래스호퍼와 파이썬
03:27 - 그라스호퍼에서 알아야 하는 것?
07:32 - 파이썬과 데이터
11:24 - 파이썬 공부방법은?
13:31 - 내공을 쌓자!
14:46 - Q2. 엠아이티 센서블씨티 (MIT SENSEable City Lab) 연구소
미국, 직장 구하기, MIT 연구원이 된 이야기편 참조- [https://youtu.be/RQApviYDpx8](https://youtu.be/RQApviYDpx8) [22:23](https://www.youtube.com/watch?v=VmeO-5FRXME&list=PLweNVwGgDKEYzuT2sezSsQCP-me-1Tb7e&index=41&t=1343s) - 어떤 사람이 지원 하나요?29:46 - Q3. 그래스호퍼와 파이썬
33:12 - 데이터에 대한 이해를 먼저 하자?
28:19 - Sidewalks Labs
40:38 - 그러면, 어떻게 준비 할까?
46:33 - 개인적인 생각
54:09 - 마무리
QnA 39, 건축 컴퓨테이셔널 유학 그리고 파이선 코딩 공부
00:08 - 질문
01:04 - 다음의 링크를 확인하세요 - https://brunch.co.kr/@njnamju/87
01:30 - 나는 앞으로 어떤 사람이 되고 싶은가?
03:15 - 입학의 전략?
06:42 - 일단 도전해 보자
07:43 - 파이썬(Python) 공부 / 그리고 우리의 자세
10:54 - 현재를 바탕으로 미래를 상상할 수는 없다
12:20 - 전략적으로 꽃을 피우자
13:27 - 코딩 보다 더 중요한 것은?
진로상담/취직/유학-건축/컴퓨테이션 -https://brunch.co.kr/@njnamju/87
QnA 38, 데크니컬 아티스트 공부 방법? 책? 학원?
질문을 받았습니다. 개인적인 생각을 공유해 드립니다!
00:11 - 질문 그리고 무슨 일을 할까?
02:10 - 어떻게 공부할까?
03:46 - 다른 관점?
04:51 - 학원과 책?
07:37 - 디즈니에서 일하시는 분 인터뷰?
09:05 - 개인적인 생각
QnA 37, 너는 어떤 프로그래밍 언어를 쓰니?
라이브 방송 중, 질문을 받았습니다. 개인적인 생각을 공유해 드립니다!
00:00 - 1일 3엔제이 채널
01:26 - 라이브방송에서의 질문 요약
01:45 - 플랫폼에 따라서…
06:48 - WebAssembly
07:38 - 시각화 방식에 따라서…
09:24 - 프로그래밍 언어에 대한 개인적 생각
12:49 - 요약
디자이너를 위한 프로그래밍 언어 C# - https://youtu.be/o2FpVWV2AF4
디자이너를 위한 프로그래밍 언어 Typescript - https://youtu.be/HSMPTghLPcc
건축 도시 디자이너를 위한 프로그래밍 테크트리 - https://youtu.be/sGvRUFeLV_M
QnA 36, 프로덕트디자인 위한 코딩 그리고 3D 소프트웨어 공부 질문, 그리고 개인적인 생각
제품디자인 대학원 진학을 준비하는 학생의 질문입니다. 그리고 저의 개인적인 생각을 공유합니다. 추가 링크도 첨부합니다. 파이팅!!
00:52 - 질문
02:15 - 라이노와 그라스하퍼는 건축전용 툴?
03:59 - 코딩 먼저 할까요? 소프트웨어를 먼저 익힐까요?
05:00 - 이제 막 디자인을 시작하는 학생에게…
06:34 - 예를 들면...
09:46 - 내가 생각하는 포트폴리오 평가 기준
12:22 - 어떤 식으로 공부할까요?
14:49 - 지금 현제 말고, 다가올 시대에 포커스하자
16:10 - 마무리 인사
QnA 20, SOP 작성 유의사항 (취직 커버레터 / 자기소개서) - https://youtu.be/ouczzznH7yA
QnA 29, 건축 & 디자인, 포트폴리오 그리고 취직, 유학 - https://youtu.be/kiXCVXPxYhU
QnA 35, 파이썬 그리고 그래픽 툴(맥스, 마야, 라이노...)
컴퓨테이셔널 디자인 카카오톡 오픈 채팅방의 질문입니다.
파이썬을 그래픽 작업할 때 어떻게 활용할지에 대한 이야기를 공유합니다.
엔제이채널 : https://open.kakao.com/o/gLzlS2hb
컴퓨테이셔널 디자인 : https://open.kakao.com/o/g9lXR2hb
00:14 - 카카오톡 오픈 채팅
00:41 - 질문
01:19 - 파이썬
06:54 - 코딩과 그래픽
12:00 - 내가 할 일을, 컴퓨터에게 시키자!
14:42 - 개인적인 생각 그리고 전략
QnA 34, 컴퓨테이셔널 디자인 유학을 준비하는 학생의 질문
건축학과 졸업 예정이신 분께서 지문을 주셨어요, 개인적인 생각과 링크들을 공유합니다.
00:24 - 배경, 컴퓨테이셔널 디자이너가 되고 싶은 학생 그리고 학교 수업
04:12 - 유학 준비를 하는 배경
06:40 - MIT, TOEFL, IELTS 영어 준비
11:22 - 목표보다 방향을 정하자, 학교의 특색을 이해하자
16:38 - 1순위가 무엇인지, 어떤 부분의 전문가가 될 것인가?
22:14 - SOP와 CV 피드백
24:01 - 마무리
관련링크도 드려요 :)
1/3 SOP, 자기소개서 작성 팁 - 취직 및 유학 https://youtu.be/4ovJLUPsBuU
2/3 SOP, 자기소개서 작성 팁 - 취직 및 유학 https://youtu.be/jxDU77aw6pM
3/3 SOP, 자기소개서 작성 팁 - 취직 및 유학 https://youtu.be/wb9wVD7Zjx8
QnA 20, SOP 작성 유의사항 (취직 커버레터 / 자기소개서) - https://youtu.be/ouczzznH7yA
Harvard GSD Technology 그리고 MIT Computation 지원준비, 프로그램 비교 , 및 컴퓨테이션 공부 준비 방법 - https://youtu.be/J6P39dLR0Io
QnA 26, 대학원 진학, 유학에 대한 질문, 그리고 개인적인 생각, feat MIT Media Lab - https://youtu.be/2nrk9-gZ-jw
QnA 28, 건축과 학생의 질문, 건축, 디자인 유학 준비 그리고 주관적 생각 - https://youtu.be/YENxUAytwII
QnA 29, 건축 & 디자인, 포트폴리오 그리고 취직, 유학 - https://youtu.be/kiXCVXPxYhU
QnA 30. 건축 유학 & 학비 그리고 개인적인 생각 - https://youtu.be/eFtT4N80xR4
Talk 01, 신희찬, 유학에대한 개인적인 생각, 경험 , 그리고 벨류 엔지니어링 5/9 - https://youtu.be/fOKV0PWM2iM
QnA 33, 유학 고민 많을 때, 실내건축학 전공자의 M.Arch 유학에 대한 고민
00:29 - 답변에 앞서
01:58 - 첫 번째 질문
05:57 - QnA 30, 유학 그리고 학비: 사족 그러나 매우 중요한 현실!! (https://youtu.be/eFtT4N80xR4?t=1605)
07:59 - 두 번째 질문
09:58 - 세 번째 질문
11:01 - 개인적인 생각, 이 비디오를 만드는 이유
21:07 - 마무리 요약
QnA 32, 코딩 시작 시에, 필요한 수학? 과연 뭐가 필요할까?
건축을 전공하시는 학생분께서 코딩 공부 시작에 필요한 수학을 질문으로 주셨네요. 여러 가지 답이 존재할 수 있겠는데요, 개인적인 생각을 공유합니다. 과연 코딩 공부를 시작할 때, 무엇이 필요할까요?
00:12 - 질문
01:28 - 질문의 대한 주관적 답변
03:33 - 일반적인 생각
03:40 - 수학력?
05:26 - 전공력(도메인)?
08:45 - 논리력?
10:28 - 추상력?
12:06 - 의지력?
17:25 - 수학적 사고력?
20:06 - 요약하면,
21:06 - 다음의 질문에 답을 해봐라,
22:36 - 사족과 마무리
27:06 - 급한 분을 위한 1분 마무리!
다음 브런치 링크 - https://brunch.co.kr/@njnamju/84
[Q 코딩을 시작할 때, 필요로 되는 수학?
Computational Design & Creative Coding | Q. 안녕하세요 NJ님 저는 건축학과 학생입니다. 코딩(GH Python)을 본격적으로 공부하려고 하는데 필요한 수학이 어느 정도나 될까요? 코딩을 본격적으로 공부하려고
brunch.co.kr](https://brunch.co.kr/@njnamju/84)
QnA 31, 건축/컴퓨테이션/뉴미디어/디자인 직업군, 어떻게 준비하면 좋을까요?
어느 대학생의 질문, 건축/컴퓨테이션/뉴미디어/디자인 직업군, 어떻게 준비하면 좋을까요? 개인적인 생각 공유합니다.
00:01 - 새로운 일상과 근황
02:11 - 질문
03:07 - 답변
07:14 - 개인적인 생각
13:31 - 요약
QnA 30. 대학생의 질문, 대학교, 대학원, 파라메트릭 디자인 스튜디오 어떻게 접근 할까?
어느 대학생의 질문 / 파라메트릭 디자인(Parametric Design) 어떻게 이해하고 공부할까? 대학교, 대학원, 파라메트릭 디자인 스튜디오 어떻게 접근 할까?
00:06 - 질문
01:19 - 파라메트릭의 개념을 이해하자, 특별히 학생들을 위한!
02:34 - 사고하는 방식
03:09 - 사례 분석을 통한 이해?
04:20 - explicit process
06:46 - 비정형? 파라메트릭? 알고리즘의 중요성(연관성, 상호 의존성 ...)
08:48 - 비정형과 파라메트릭 관계성?
11:27 - 공공시설과 파라메터?
13:30 - 파라메트릭 디자인 스튜디오(학교 과정 중)에서는,
14:51 - 모델링의 두 가지 방법, 그리고 그라스하퍼와 파라메트릭?
17:45 - 그라스하퍼는? 어떻게 접근하고 공부할까?
20:12 - 파라메트릭 방법은 누구에게 필요할까?
QnA 29. 건축 유학 & 학비 그리고 개인적인 생각
저도 유학자금 때문에, 엄청 고생했었죠, 비슷한 질문이 있어 개인적인 생각을 공유합니다.
00:25 - 질문의 배경,
02:27 - 1. 질문, 장학금에 대한 나의 생각과 경험, Merit or Need based scholarships
10:33 - 2. 미국외의 대학원들? 졸업 그리고 OPT
14:49 - 3. 유학자금, 그리고 나의 경험
20:16 - 장학금제도를 확인해 보자! 그리고 나의 경험
26:09 - 요약
26:41 - 사족 그러나 매우 중요한 현실!!
QnA 28, 건축 & 디자인, 포트폴리오 그리고 취직, 유학
건축과 학생의 질문인데요. 건축, 디자인 유학, 그리고 취직을 위한 포트폴리오. 그에 따른 생각을 나눕니다. 감사합니다. 00:10 - 질문 - 건축 유학 / 취직 포트폴리오
00:44 - 포트폴리오 그리고 나의 이해 - Resume, CV, 이력서, SOP, 자기소개서, Coverletter, 지원동기서
06:51 - 포트폴리오의 형식적 측면 - 시각언어
08:59 - 포트폴리오의 내용적 측면 - 프로세스
18:01 - 스킬, 도구를 다루는 능력!! 취직과 입학
25:18 - 스토리
28:54 - 재료
36:13 - 나의 스토리와 회사의 이득
37:35 - 포트폴리오 리뷰 그리고 방향성
41:20 - 다양한 방식의 포트폴리오
QnA 27, 건축과 학생의 질문, 건축, 디자인 유학 준비 그리고 주관적 생각
건축, 혹은 디자인 관련 유학에 대한 질문인데요, 개인적인 생각을 드립니다!!
처음 비디오 링크 https://youtu.be/zlXe31zJhJA 00:21 - 질문의 배경1
02:08 - 질문의 배경2
03:40 - 질문의 배경3
07:31 - 질문 1,
14:19 - 질문 2-1,
23:59 - 질문 2-2,
26:52 - 질문 3
34:35 - 어드미션과 성적 GradCafe
35:24 - 질문의 마무리
38:34 - 나의 피드백
그레이드카페!! https://www.thegradcafe.com/
QnA 25, 대학원 진학, 유학에 대한 질문, 그리고 개인적인 생각, feat MIT Media Lab
구독자 분께서 컴퓨테이셔널 디자인 관련 유학 준비 질문을 주셨네요. 지극히 저의 주관적인 생각을 정리해서 공유합니다.
01:20 - 질문
-------------------------------------------
02:34 - 내가 생각하는 MIT 미디어랩
03:46 - 대학원 및 유학을 준비하는 자세
10:09 - 좋은 스펙으로 맞추기보다, 나의 강점을 스펙화 시키자
11:16 - 하이레벨 그리고 로우레벨
13:42 - SOP 및 포트포리오를 통해 스스로를 돌아보자
15:10 - 꼭 건축을 해야, 컴퓨테이셔널 디자이너가 될 수 있나?
---------------------------------------------
21:50 - 개인적으로 동기부여를 하면, 그리고 나의 경험
SOP 작성법 01 - https://youtu.be/4ovJLUPsBuU
SOP 작성법 02 - https://youtu.be/jxDU77aw6pM
SOP 작성법 03 - https://youtu.be/wb9wVD7Zjx8
QnA 24, 디자인 소프트웨어 어떻게 공부할까? - 알고리듬 공부 방법 / 그리고 브런치!
꼬리에 꼬리를 무는 우리의 질문 천국 좋습니다! 내가 궁금한 것은, 다른 누군가도 궁금해 할 수 있으니까요! 다음의 비디오들의 질문들에 대한 3번째 답변입니다!
00:54 - 질문
01:46 - 질문에 대한 나의 생각
09:17 - 내가 컴퓨테이션을 대하는 자세 - 강좌를 만드는 이유
16:13 - 요약하면
17:08 - 브런치 (https://brunch.co.kr/@njnamju/64) - Design & Data & Computation
QnA 23, 디자인 소프트웨어 어떻게 공부할까? / 그 많은 것 언제 다 해요? https://youtu.be/ozQrLtKO1Rs
QnA 24, 디자인 소프트웨어 어떻게 공부할까? 두 번째, NURBS , Mesh(Polygon) https://youtu.be/EN9b2kOQgrw
QnA 23, 디자인 소프트웨어 어떻게 공부할까? 두 번째, NURBS , Mesh(Polygon) - link
구독자 중 한 분께서, 이 비디오를 (https://youtu.be/ozQrLtKO1Rs) 보시고 질문을 주셨네요. 그에 따른 저의 생각을 공유합니다.
QnA 22, 디자인 소프트웨어 어떻게 공부할까? / 그 많은 것 언제 다 해요?
여러분이 이 비디오를 보시면 대부분 디자이너일 확률이 높은데요, 앞으로 평생 동안 디자인 툴을 사용하겠지요. 둘 중 하나 에요 툴을 정복할 것인지 아니면 정복당할 것인지. 저의 경험과 노하우를 공유합니다.
00:56 - 첫 번째: 다 할 필요 없다, 필요한 것에 따른 간단한 워크 플로를 익히자!
04:01 - 요약: 내가 왜 툴을 사용하지는 지 이해하자
04:28 - 함정!
…………………………………………………..
05:01 - 두 번째! 소프트웨어 별로 나누지 말자! 툴의 코어 컨셉을 이해!
08:09 - 공부 전략 및 방법! : 개념의 구조를 잘 잡자
10:09 - 그래픽, 지오메트리 개념을 이해하자! : 벡터와 친해지자!
11:46 - 애니메이션? : 기본개념을 이해하면, 다양하게 적용 가능
13:35 - 렌더러? : GI가 지원되는 랜더러 하나를 깊게 공부하자
16:11 - 코딩? : 타입이 지원되는 언어 하나를 깊게 공부하자
16:59 - 요약: 소프트웨어별로 나누지 말고, 프로그램의 코어 컨셉으로 나누어 접근
…………………………………………………..
18:51 - 마무리: 다 하려고 하지 말고 전략적으로 접근! 왜 평생 사용해야 하니까!
QnA 21, 내가 생각하는 그라스하퍼(Rhino Grasshopper)의 장점
00:15 - 시각적인 방법으로 알고리즘구현이 가능하다
01:55 - 파라메트릭(Parametric)구현이 용이하다
03:17 - 인터페이스가 직관적이고 안정적이다
05:50 - 기본에 충실
08:44 - 많은예제와 활발한 커뮤니티
09:28 - 다양한 플러그인
QnA 20, 5G기술과 건축산업(설계 협업 및 시각화 VR), 정말 유용 하나? - link
한국에서 5G관련 사업을 준비하는 형과 나눈 대화입니다. 5G의 특징과 그에 따른 이득?을 나누어 봅니다.
QnA 19, SOP 작성 유의사항 (취직 커버레터 / 자기소개서)
진학과 취직준비 하는 후배와의 통화내용을 요약해 봤습니다. 특별히 자기소개서 부분인데요, 준비하시고 고민하시는 분들께 도움이 됐으면 좋겠습니다.
자소서 관련 링크.
1/3 SOP, 자기소개서 작성 팁 - 취직 및 유학 https://youtu.be/4ovJLUPsBuU
2/3 SOP, 자기소개서 작성 팁 - 취직 및 유학 https://youtu.be/jxDU77aw6pM
3/3 SOP, 자기소개서 작성 팁 - 취직 및 유학 https://youtu.be/wb9wVD7Zjx8
관련링크를 첨부해드립니다.
Harvard GSD, Mdes https://www.gsd.harvard.edu/design-studies/ M
IT Architecture, SMArchS https://architecture.mit.edu/computation/degree/smarchs
Cornell AAP Architecture Art Planning, MDC https://aap.cornell.edu/academics/architecture/graduate/mdc
CMU School of Architecture, MSCD https://soa.cmu.edu/computational-design
Berkeley, CED, Mdes https://ced.berkeley.edu/events-media/news/college-of-engineering-and-college-of-environmental-design-launch-new-master-of-design-program
QnA 18, 파라매트릭 디자인 배우려면 어디서부터 어떻게 시작해야하나요?
파라매트릭 디자인 배우려면 어디서 부터 어떻게 시작 해야 하나요?
두 가지로 생각을 정리해 봤어요,
00:57 - (1)파라메트릭을 대하는 자세.
09:12 - (2)도구(tool)에 대해.
QnA 17, 내가 생각하는 그라스하퍼(Grasshopper)의 단점과 개인적인 생각 - link
구독자께서 질문을 주셨습니다. 1) 라이노 파이썬을 활용하는 이점? 그리고 2) 오픈 데이터의 매핑에 관한 질문을 주셨습니다. 라이노 그라스하퍼(Rhino Grasshopper)의 단점을 8가지 정도로 나누어 설명해 보았습니다.
QnA 16, 시각디자인 학생의 질문, 데이터시각화, 크리에이티브 코딩, 테크니컬 아티스트 - link
시각디자인 학생인 구독자께서, 컴퓨테이셔널 디자인에 관련한 질문을 주셨습니다. 개인적인 생각을 공유합니다.
QnA 15, 파라메트릭(Parametric Design)과 미적분 - link
"파라메트릭과 미적분의 연관성에 대해 구체적으로 알려주실 수 있나요? "라는 질문에 개인적인 생각을 공유합니다.
QnA 14, 복셀(Voxel)과 컴퓨테이셔널 디자인 그리고 건축 디자인 - link
여기저기서 복셀 ,복셀, 적지 않은 분들이 이야기를 하죠, 개인적인 경험, 복셀(Voxel) 데이터와 건축 디자인에 대한 이야기를 공유합니다.
QnA 13, 디자인(건축), 빅데이터, 그리고 인공지능(머신러닝)에 대한 질문
00:16 - 질문 요약
01:55 - 빅데이터 인공지능의 오해
03:25 - 쉬운 인공지능 이해1
03:25 - 쉬운 인공지능 이해2
07:21 - 어떻게 인공지능을 활요할 수 있을까?
07:39 - 결국 데이터...
07:50 - 빅데이터?
09:30 - 데이터의 타입?
11:10 - 데이터 가지고 뭐 하는데?
12:13 - 건축 평면도의 데이터화?
17:12 - 개인적인 노파심에...
19:47 - 정리를 하면
21:45 - 한줄 요약!
QnA 12, 미국, 호주, 유학준비와 그에 따른 생각들... - link
20대 초반의 학생분께서 메일을 주셨는데요, 비록 저의 전공은 아니지만 개인적인 생각을 담아서 공유합니다.
QnA 11, 데이터시각화가 꿈인 카이스트 학생의 질문
얼마 전에 KAIST에서 토크를 하고 왔는데요, 학생 중 한 분이 질문을 보내왔습니다. "데이터 시각화 관련" 질문을 받았습니다. 개인적인 생각을 비디오로 공유합니다.
00:47 - 질문 요약
01:27 - 도시 데이터의 이해를 훈련하자
01:57 - 코딩에 관해서
06:27 - 지오메트리 데이터에 관해서
07:39 - 파이썬 코드에 대해서
08:35 - 지속적으로 계속 할 수 있어야 한다
10:31 - D3, matplotlib등의 시각화 툴등을 공부하자
12:16 - 코딩은 시각화 뿐 아니라 다른 영역에도 사용이 가능하다
12:38 - 기대하지 말자
14:19 - 결국은 체화시키는 훈련이다, 당황하지 말자
15:40 - 열심도 중요하지만, 피드백으로 방향을 잘 조정하자
17:31 - 요약
QnA 10, 어떤 젊은 건축 디자이너의 질문
어떤 젊은 건축 디자이너의 질문을 메일로 받았습니다. 공유하면 좋을 것 같아서 비디오로 올립니다.
01:04 - 27살의 청년이 가지고 있는 고민에 대한 생각
09:46 - 과거 진로 고민에 대한 생각
12:09 - 워라벨과 자기개발에 대한 생각
15:46 - 실무와 배울 수 있는 것에 대한 생각
17:20 - 무언가를 도전하지 못하고 있다.
25:56 - 질문자의 대한 개인적인 생각
26:27 - 한 줄 요약
QnA 09, 직장상사가 내 미래에 도움이 안될 때, 회사를 떠나야하나? 존윅에서 배울점 - link
존윅 영화를 좋아하는 후배와 나눈 대화입니다. 직장상사가 내 미래에 도움이 안 될 때… 회사를 옮겨야할까요? 존윅 같이 전투력을 기릅시다!
QnA 08, 컴퓨테이션 직업군 및 준비 자세
메일로 받은 질문을 공유합니다. 질문 내용 아래와 같은데요,
00:35 - 질문 요약
01:23 - Q1 컴퓨테이셔널 디자인을 전문적으로 배울 수 있는 교육기관?
07:26 - Q2 한국에서 컴퓨테이셔널 분야 회사와 직무?
11:10 - Q3 초보자의 취업? 돈벌이가 가능하기까지의 숙달기간?, NJ님의 경험? 사실 어떤의미에서는, 가장 먼저 드는 질문있을 수 있는데요,
개인적인 생각을 공유합니다.
QnA 07, 데이터 시각화 도구(tools) 그리고 개인적인 생각
01:07 - 질문요약
01:33 - 답변을 위한 배경 설명
03:38 - 질문에 대한 주관적 답변
05:17 - 태블로(Tableau)에 대한 개인적생각
06:39 - R로만 시각화 해도 상관이없나요?
07:13 - 어떤 툴을 공부할까?
08:26 - 고민해볼 거리
09:19 - 데이터 시각화를 바라보는 기술적인, 개인적인 관점
12:54 - 데이터시각화 라이브러리
14:20 - 데이터 과학자 혹은 데이터를 본업에서 다루는 분들을 위한 시각화 방법
댓글이 달린 비디오 https://www.youtube.com/watch?v=lSEoOmAIyKM&t=3s
QnA 06, 건축가의 일반적인 질문 (건축컴퓨팅실무응용) - link
구독자분 한분의 질문입니다. 사실 비슷한 질문들을 많이 받아 오고 있는데요, 간단히, 제 생각을 공유해 봅니다
QnA 05, 코딩과 건축컴퓨팅에 관심이 많으신 건축가형님과의 대화 - link
18년 지기 친구이자, 형님이신 분과 함께 나눈 대화를 공유합니다. 건축사 취득 후, 코딩을 공부하고 싶어 하시는 일반적인 유형이신 것 같습니다.
QnA 04, 건축컴퓨팅을 공부하고 싶으신 건축가형님과의 대화 - link
건축컴퓨팅에 관심 있으신 건축가분들을 만나 이야기한 내용을 공유합니다.
QnA 03, 컴퓨터 고르는 법 ( 건축3D / 크리에이티브코딩 ) - link
제가 종종 받는 질문인데요, 건축학과 학생, 혹은 실무하시는 분들이 컴퓨터 뭐 쓰냐? 무엇을 사는게 좋냐 라고 물어보시는데, 컴퓨터를 구매함에 있어 개인적인 의견을 공유합니다.
QnA 02, 건축가의 일반적인 질문 2차 (건축컴퓨팅실무) - link
앞서 "건축가의 일반적인 질문 (건축컴퓨팅실무응용)" 비디오의 추가 질문에 대한 답변입니다.
이전 비디오가 궁금하시면! 아래의 링크로 https://youtu.be/-lhfcRCiVRM
QnA 01, 어느 고등학생의 질문 / 건축 파라메트릭 디자인 예제 - link
어느 고등학생분의 질문인데요, 건축 파라메트릭에 대한 예를 알고싶다고 메일이 왔습니다. 기존 비디오에 대한 추가적인 요청인데요. 개인적인 생각을 담아서 공유해봅니다! 도움이 됐으면 좋겠네요 :)
파라메트릭 디자인이란? https://youtu.be/LVybPm_VUhs
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